ГОСТ РИСО 13824—2013
(D.2)
где с — последствие;
1ус) — функция плотности вероятности последствия.
При расчете математического ожидания по приведенным формулам рекомендуется проверить значения р,
или ff^c).
В некоторых случаях в качестве индикаторов риска используют математические ожидания. Например, часто
та несчастных случаев со смертельным исходом — ожидаемое число погибших людей, занимающихся конкретной
деятельностью, на сто миллионов человеко-часов, и возможные случаи со смертельным исходом —
ожидаемое число погибших людей для конкретной деятельности в течение года.
Другой вид схалярного представления в качестве переменной использует один из двух аргументов кумуля
тивной функции распределения последствий <т. е. вероятность или последствия), при этом другой аргумент фикси
руют по отношению к цепи менеджмента риска. Применение в качестве аргумента вероятности может быть
эффективным для оценки риска, когда четко определен неприемлемый уровень последствий. Это похоже на ис
пользуемую в проектировании конструкции вероятность аварии для предельного состояния. То есть, это широкое
понятие аварии от физического явления, такого как обрушение, до любых нежелательных последствий, возникших
из-за проблем с конструкцией.
В качестве аргумента применяют также последствия, возникающие с заданной вероятностью. Такой подход в
финансовой и экономической областях называется «стоимость, подверженная риску*. Для проектирования,’анали за
конструкций максимально возможный ущерб (далее — МВУ). который является одним из наиболее часто упот
ребляемых показателей, обычно определяют как отношение максимального ущерба к стоимости замены при
заданном уровне вероятности: чаще всего употребляется 10 % за 50 лет. На рисунке D.4 показана взаимосвязь
между кривой риска и МВУ как определено выше. В данном случае МВУ оценивается на уровне 13 %.
X — коэффициент повреждения; У —вероятность превышения заданною предела за 50 лет:
а —МВУ. равный 0.13
Рисунок D.4 — Взаимосвязь между кривой риска и МВУ
20