ГОСТ Р МЭК 61508-6-2012
Первое можно оценить технически, когда данных реальных испытаний не очень
много. Если данных реальных испытаний много, то можно использовать последнее
распределение, так как данные реальных испытаний обеспечивают средние значения
параметров, а также доверительные интервалы для этих средних значений.
Например, если наблюдается п отказов в течение накопленного времени
наблюдения Т, то имеем:
‘
т
-
1 =-
является максимальным вероятным ожиданием интенсивности отказов:
2
. Лгп/д7TX(_i-a), n нижняя граница с вероятностью а %, что будет ниже Ам 0;
2
- *sup
a
2jX a, in+i) верхняя граница с вероятностью а %, что будет выше ASup.а-
Когда о = 5 %, истинное значение А имеет 90 шансов из 100 принадлежать
интервалу [А1пГа, /\5иро]. Чем меньше этот интервал, тем точнее значение А. Обычно
хорошие базы данных по надежности предоставляют эту информацию. Аналитики
должны рассматривать данные по надежности, предоставляемые без доверительного
интервала (или информации, позволяющей его рассчитать), очень осторожно.
могут быть использованы для построения подходящего распределения для
моделирования интенсивности отказов А заданного режима отказа и его
неопределенностей. Это очевидно для распределения х г< н0 и для построения
логонормального распределения было показано, что их использование также очень
эффективно. Такой логонормальный закон определяется его средним А или его
медианой Л50%и так называемым стандартным отклонением.
2
_ Л50%
Этораспределениеимееточеньинтересноесвойство: Inf,a efaи
^Sup.a = ^50%
e f a .
i А
1
Тогда оно определяется только двумя параметрами
:
л
и
ЫАп/.а .
Ч
Л1
и/,.
Если efa = 1, то неопределенностей нет, если efa = 3.3, то верхняя и нижняя
границы доверительного интервала различаются почти в 10 раз, и т. д..
Эти законы могут быть использованы, в свою очередь, вместе с методом Монте-
Карло для того, чтобы учесть влияние средних значений и неопределенностей PFDavgи
PFH. Поэтому всегда возможно получить значение неопределенности с помощью
вероятностных расчетов. Некоторые программные пакеты реализуют такие вычисления
непосредственно.
100