ГОСТ Р МЭК 61508-6-2012
необнаруженных опасных отказов) более не являются определенными и поэтому
заменены случайными переменными. Плотность вероятности таких случайных величин
более или менее «острая» или «плоская» в зависимости от степени неопределенности:
плотность вероятности F острее, чем Е или D. Это означает, например, что
неопределенность Fменьше, чем Е или О.
Порядок вычислений следующий:
1
Генерируется один набор входных параметров при помощи генератора
случайных чисел в соответствии с вероятностным распределением данных
параметров (аналогично тому, что описано в В.3.2).
2
Проводится одно вычисление, используя сгенерированный ранее набор
входных параметров.
3 Записываетсяполученныйрезультат(внеговходитодинрезультат,
используемый на шаге 4).
4 Повторяются шаги с 1 по 3, пока не будет получено достаточное (например, 100
или 1000) количество значений для того, чтобы составить гистограмму
(точечная линия на рисунке В.38).
5 Выполняется статистический анализ гистограммы для получения среднего
значения и стандартного отклонения конечного результата.
Среднее значение гистограммы является PFDavg или PFH в зависимости от
выполненных вычислений, а стандартное отклонение определяет неопределенность
результатов. Чем меньше стандартное отклонение, тем более точны вычисления PFDavg
или PFH.
Представленный выше порядок вычисления для дерева отказов является
довольно общим и может быть применен к любому из методов, приведенных в
настоящем приложении: упрощенные формулы, марковские процессы идаже сети Петри
или формальные языки. Если вычисления по методу Монте-Карло уже проведены, то их
нужно повторить.
Распределение вероятности для заданного входного параметра надежности
должно быть выбрано в соответствии с собранным знанием о нем. Это может быть:
- равномерное распределение между верхней и нижней границами;
- треугольное распределение с наиболее вероятным значением;
- логонормальное распределение с заданным значением ошибки;
- распределение X2(хи-квадрат) и т.д.
99