ГОСТ Р 55236.2—2012/lSO/TS 20282-2:2006
С.З Объем выборки
Из-за различий в характеристиках пользователей изделий с интуитивно понятным управлением для получе
ния репрезентативной выборки предполагаемой или фактической группы пользователей идостоверных результа
тов рекомендуется применять выборки, включающие не менее 50 пользователей в группе (меньший размер
выборки может быть достаточен, если предполагается, что большая часть или все пользователи успешно достиг
нут цели).
Чем больше объем выборки, тем более точным будет прогнозирование (при условии, что выборка является
репрезентативной по отношению ксовокупности пользователей).
Пример — Если процент достижения цели составляет 90 %:
■при успехе 18пользователей из 20 нижняя граница доверительного интервала с уровнем доверия
95 % составляет 18 %;
- при успехе 45 пользователей из 50 нижняя граница доверительного интервала с уровнем доверия
95 % составляет 10 %;
- при успехе 90 пользователей из 100 нижняя граница доверительного интервала с уровнем дове
рия 95 % составляет 6 %.
С.4 Отбор репрезентативной выборки пользователей
Для участия в испытаниях должна быть отобрана выборка пользователей, которая является репрезентатив
ной по отношению к важным характеристикам предполагаемой или фактической группы пользователей. Чтобы
получить действительно репрезентативную выборку для изделия повседневного использования, может потребо
ваться оченьбольшое количество пользователей. Таккакэто может быть слишком затратно,для получения выбор
ки. представляющей основные важные характеристики, может быть использована расслоенная выборка.
Так как на практике довольно сложно отобрать необходимую случайную выборку, то используемая выборка
должна моделировать распределение важных характеристикпользователей в пределахпредполагаемыхили фак
тических групп пользователей.
В отношении многих физических и психологических характеристик (например, силы, остроты зрения, когни
тивныхспособностей). которые оказывают влияние наудобствоуправления, можно произвести непрямую выборку
при помощи демографических переменных, таких как возраст, пол или образование. Пользователи должны пред
ставлятьдругие важные характеристики,для которых не удалосьпроизвести выборкуспомощью демографических
переменных.
Пример 1— В многонациональной совохупности пользователей выбирают таким образом, что
бы они репрезентативно представляли национальную культуру пользователей.
Пример 2 — При испытании потребительских товаров пользователей выбирают согласно их
опыту использования товаров различных торговых марок.
Пример 3 — Будильник требует ловкости рук для работы с элементами управления и достаточ
ной остроты зрения для прочтения инструкций.Для этих характеристик пользователя можно провес
ти выборку с помощью отбора пользователей с репрезентативным распределением возраста и обра
зования. Предполагается, что 5 % пользователей имеет опыт использования данного типа
будильника, и так как задача настройки будильника гораздо более сложна для людей без опыта исполь
зования, то испытания следует проводить только с пользователями, использующими будильник
впервые.
Расслоенную выборку следует использовать для отражения распределения пользователей по возможно
большему количеству сочетаний характеристик. Предпочтительные сочетания характеристик пользователя могут
быть приведены в таблице.
Пример 4 — Возраст, пол и навыки чтения являются важными атрибутами. Распределение в
совокупности пользователей:
Пол: мужчины: 45 %; женщины: 55 %.
Возраст: 20— 39лет — 40%; 40—64 лет — 40%; старше 65 лет — 20%.
Навыки чтения: низкие — 10%; средние — 20 %; высокие — 70 %.
Пример расслоенной выборки из 60 человек со взаимосвязанными характеристиками приведен в таб
лице
С.1.
15