Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 19011-2012; Страница 39

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 8548-4-2011 Протезирование и ортезирование. Дефекты конечностей. Часть 4. Описание каузальных условий, приводящих к ампутации Prosthetics and orthotics. Limb deficiencies. Part 4. Description of causal conditions leading to amputation (Настоящий стандарт устанавливает метод описания каузальных условий, приводящих к ампутации и лежащих в основе патологии) ГОСТ 28743-93 Топливо твердое минеральное. Методы определение азота Solid mineral fuel. Methods for determination of nitrogen (Настоящий стандарт распространяется на бурые и каменные угли, антрациты, лигниты, горючие сланцы и торф и устанавливает два метода определения азота по Кьельдалю: полумикро- и макрометоды) ГОСТ Р ИСО 8548-5-2011 Протезирование и ортезирование. Дефекты конечностей. Часть 5. Описание клинического состояния больного после ампутации Prosthetics and orthotics. Limb deficiencies. Part 5. Description of the clinical condition of the person who has had an amputation (Настоящий стандарт устанавливает метод описания характерных признаков человека, перенесшего ампутацию, которые могут влиять на его реабилитацию)
Страница 39
Страница 1 Untitled document
ГОСТ РИСО 190112012
- идентифицированные до этого времени зоны ключевых рисков и области улучшения:
- результаты мониторинга систем менеджмента.
Недостатком выборок, сделанных по усмотрению на основе решения проверяющей стороны, явпяется то.
что может не быть статистической оценки влияния неопределенности (погрешности), присутствующей в выводах
аудита и попученных заключениях.
В.3.3 Статистическая выборка
В случае, если принято решение использовать статистическую выборку, то план проведения такой выборки
должен основываться на целях аудита и на той информации, которая известна о характеристиках всей генеральной
совокупности, из которой будут проводиться данные выборки.
Расчет статистической выборки использует процесс отбора выборок, основанный на теории вероятности.
Выборка на основе характерного признака используется в случаях, когда имеются только два возможных исхода
для каждой выборки (например, верный/неверный или годен/негоден). Выборка на основе переменного параметра
используется в случаях, когда результаты выборки наблюдаются в сплошном диапазоне.
План проведения выборки должен учитывать, будутли исследуемые результаты выборки подходить под ана
лиз на основе характерного признака или на основе переменного параметра. Например, в случае, если оценивает
ся соответствие законченных форм (разновидностей) требованиям, установленным в процедуре, то мог бы
использоваться подход на основе характерного признака. В случав, если исследуется возникновение инцидентов,
связанных с безопасностью пищевой продукции, или количество нарушений при обеспечении безопасности, то
подход на основе переменной величины скорее всего был бы более подходящим.
Ключевыми элементами, которые могут повлиять на план проведения выборки для аудита, являются:
размер организации:
- количество компетентных аудиторов
- периодичность аудитов в течение года;
- сроки конкретного аудита;
- любой требуемый внешними источниками уровень достоверности результатов аудита.
Когда разработан план проведения статистической выборки, то важным соображением будет уровень риска,
связанный с использованием выборки, на который организация-аудитор готова согласиться. Это часто называется
«допустимым уровнем достоверности*. Например. 5 %-ный риск, связанный с испопьзованием выборки, соотве
тствует допустимому уровню достоверности, равному 95 %. Связанный с испопьзованием выборки 5 %-ный риск
означает, что организация-аудитор согласна принять риск, что 5 из 100 (или 1из 20) исследуемых выборок не будут
отражать реальные значения, которые были бы показаны в случае, если бы проводилось исследование всей гене
ральной совокупности в ее полном обьеме.
Когда используется статистическая выборка, аудиторы должны надлежащим образом документировать вы
полненную работу. Это должно включать в себя описание генеральной совокупности прецедентов, для которой
было намечено осуществление выборки, критерии выборки, используемые для проведения оценки (например, что
представляетсобой приемлемая выборка), статистические параметры и методы, которые были использованы, чис ло
выборок, подвергнутых оценке, и полученные результаты.
В.4 Подготовка рабочих документов
При подготовке рабочих документов группа по аудиту применительно к каждому документу должна рассмат
ривать приведенные ниже вопросы.
a) Какие записи по аудиту будут создаваться с помощью этого рабочего документа?
b
) Какая деятельность по аудиту связана с этим конкретным рабочим документом?
c) Кто будет пользователем этого рабочего документа?
d) Какая информация требуется, чтобы подготовить этот рабочий документ?
Для комплексных аудитов рабочие документы должны разрабатываться, чтобы избежать дублирования
действий при проведении аудита. Это достигается путем:
- сведения в одну группу аналогичных требований, относящихся к различным критериям;
- согласования позиций, содержащихся в соответствующих контрольных листах и вопросниках.
Рабочие документы должны быть адекватными, для того чтобы в достаточной мере охватывать элементы
всей системы менеджмента в рамках области применения аудита, и они могут быть представлены на любом носи
теле.
В.5 Выбор источников информации
Выбранные источники информации могут различаться в зависимости отобласти применения и сложности ау
дита и могут включать в себя следующее:
- интервью с работниками и другими лицами;
- наблюдения за осуществляемыми действиями и окружающей производственной средой и условиями
- документы, такие как политики, цепи, планы, процедуры, стандарты, инструкции, лицензии и разрешения,
спецификации, чертежи, контракты и заказы;
- записи, такие как записи инспекционного контроля, протоколы совещаний, отчеты по проведению аудитов,
записи, относящиеся к программе мониторинга, и результаты измерений;
33