Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 16.02.2026 по 22.02.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.10-2000; Страница 27

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 50779.0-95 Статистические методы. Основные положения ГОСТ Р 50779.0-95 Статистические методы. Основные положения Statistical methods. General (Настоящий стандарт устанавливает структуру нормативно-технического обеспечения применения статистических методов при производств и контроле качества продукции. Настоящий стандарт применяется при разработке государственных стандартов, устанавлиаающих требования к использованию статистических методов на всех стадиях жизненного цикла продукции) ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг) ГОСТ 50779.21-96 Статистические методы правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1 Нормальное распределение. Стандарт устанавливает процедуры и методы решения ряда практических задач статистики в случае, когда наблюдаемые величины являются случайными и распределены по нормальному закону
Страница 27
27

2.83. кривая оперативной характеристики; кривая ОХ

Графическое представление оперативной характеристики.

Примечания

1. На рисунке 3 представлена кривая оперативной характеристики для проверки гипотезы H0 (μ ? μ0) против H1 (μ < μ0) в зависимости от математического ожидания генеральной совокупности μ и уровня значимости критерия α.

Рисунок 3 - Кривая оперативной характеристики

Pa - вероятность принятия гипотезы H0; μ - математическое ожидание совокупности

2. На рисунке 4 представлена кривая оперативной характеристики для проверки гипотезы H0 (p < p0) против H1 (p ? p0) в зависимости от р - доли несоответствующих единиц в партии, проходящей контроль.

Рисунок 4 - Кривая оперативной характеристики

Pa - вероятность принятия гипотезы H0; p - доля несоответствующих единиц в партии.

2.84. значимый результат (на выбранном уровне значимости α)

Результат статистической проверки, который приводит к отбрасыванию нулевой гипотезы, в противном случае - результат незначим.

Примечания

1. Когда результат проверки называют статистически значимым, это показывает, что результат выходит за тот диапазон значений, в который укладываются случайные воздействия, когда нулевая гипотеза верна.

2. Для примера, приведенного в п. 2.71, при , меньшем А, где считают, что значимо меньше μ0 на уровне значимости 1 - α.

2.85. степень свободы

В общем случае число слагаемых минус число ограничений, налагаемых на них.

2.86. χ2-критерий

Критерий, в котором в нулевой гипотезе используемая статистика имеет по предположению распределение χ2.

Примечание - Его применяют, например, при решении следующих задач:

- проверка равенства дисперсии нормальной совокупности и заданного значения дисперсии, оцениваемой на основе статистики критерия по выборке, взятой из этой совокупности;

- сравнение наблюдаемых частот с теоретическими частотами.