1.54 стандартизованное двумерное нормальное распределение; нормированное двумерное распределение Лапласа- Гаусса Распределение вероятностей пары стандартизованных нормальных случайных величин 
с плотностью распределения 
где - ? < u < + ? и - ? < v < + ?, (X, Y) - пара нормальных случайных величин с параметрами (μx, μy) и (σx, σy) и ρ; ρ - коэффициент корреляции Х и Y, а также U и V. Примечание - Это понятие можно распространить на многомерное распределение более двух случайных величин, таких что маргинальное распределение любой их пары может быть представлено в той же форме, что приведена выше. | en standardized bivariate normal distribution; standardized bivariate Laplace - Gauss distribution fr loi normale reduite a deux variables; loi de Laplace - Gauss reduite a deux variables |
1.55. распределение многомерной случайной величины; мультиномиальное распределение Распределение вероятностей k дискретных случайных величин Х1, Х2, ..., Хk такое, что 
где x1, x2, ..., xk - целые числа, такие что x1 + x2 + ... + xk = n, с параметрами pi ? 0 (i = 1, 2,..., k) и  , где k = 2, 3, ... Примечание - Распределение многомерной случайной величины - обобщение биномиального распределения (п. 1.49) на распределение k > 2 случайных величин. | en multinomial distribution fr loi multinomiale |
2.1. единица [объект] То, что можно рассмотреть и описать индивидуально. Примечание - Единицей может, например, быть: - изделие; - определенное количество материала; - услуга, действие или процесс; - организация или человек; - некоторая их комбинация. | en item; entity fr individu; entite |
2.2. признак Свойство, которое помогает идентифицировать или различать единицы данной генеральной совокупности. Примечание - Признак может быть количественным или качественным (альтернативным). | en characteristic fr caractere |