2.68. сложная гипотеза Гипотеза, которая не полностью задает распределение совокупности. Примечания 1. Это обычно гипотеза, которая включает в себя бесконечную систему простых гипотез. 2. В предположении нормального распределения гипотеза μ = μ0 будет простой, если стандартное отклонение совокупности известно, но она будет сложной, если оно неизвестно. 3. Все гипотезы из примечаний, приведенных в п. 2.66, сложные. | en composite hypothesis fr hypothese composite |
2.69. свободный от распределения критерий Критерий, в котором функция распределения статистики, лежащей в основе критерия, не зависит от функции распределения наблюдений | en distribution-free test fr test non parametrique |
2.70. уровень значимости (критерия) Заданное значение верхнего предела вероятности ошибки первого рода. Примечание- Уровень значимости обычно обозначают а. | en significance level fr niveau de signification |
2.71. критическая область Множество возможных значений статистики, лежащей в основе критерия, для которого отвергают нулевую гипотезу. Примечания 1. Критические области определяют таким образом, что если нулевая гипотеза верна, вероятность ее отбрасывания равна заданному значению α, обычно малому, например 5 % или 1 %. 2. Классический способ проверки нулевой гипотезы, относящийся к математическому ожиданию нормального распределения с известным стандартным отклонением σ, H0 (μ ? μ0) против альтернативы H1 (μ < μ0), - использование статистики  выборочного среднего арифметического. Критическая область - это множество значений статистики, меньших чем 
где n - объем выборки; μ1-α - это квантиль уровня (1 - α) стандартизованной нормальной случайной величины. Если рассчитанное значение меньше А, гипотезу Н0 отвергают. В противном случае - Н0 не отвергают (принимают). | en critical region fr region critique |
2.72. критическое значение Значение, ограничивающее критическую область. | en critical value fr valeur critique |
2.73. односторонний критерий Критерий, в котором используемая статистика одномерна, а критическая область включает в себя множество значений, меньших критического значения, или множество значений, больших критического значения. | en one-sided test fr test unilateral |
2.74. двусторонний критерий Критерий, в котором используемая статистика одномерна, а критическая область состоит из множества значений, меньших первого критического значения, и множества значений, больших второго критического значения. Примечание - Выбор между односторонним и двусторонним критериями определяется альтернативной гипотезой. В примечании, приведенном в п. 2.71, критерий односторонний, а критическое значение равно А. | en two-sided test fr test bilateral |
2.75. ошибка первого рода Ошибка, состоящая в отбрасывании нулевой гипотезы, поскольку статистика принимает значение, принадлежащее критической области, в то время как эта нулевая гипотеза верна. | en error of the first kind fr erreur de premiere espece |