Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.10-2000; Страница 15

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 50779.0-95 Статистические методы. Основные положения ГОСТ Р 50779.0-95 Статистические методы. Основные положения Statistical methods. General (Настоящий стандарт устанавливает структуру нормативно-технического обеспечения применения статистических методов при производств и контроле качества продукции. Настоящий стандарт применяется при разработке государственных стандартов, устанавлиаающих требования к использованию статистических методов на всех стадиях жизненного цикла продукции) ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг) ГОСТ 50779.21-96 Статистические методы правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1 Нормальное распределение. Стандарт устанавливает процедуры и методы решения ряда практических задач статистики в случае, когда наблюдаемые величины являются случайными и распределены по нормальному закону
Страница 15
15

2.3. (генеральная) совокупность

Множество всех рассматриваемых единиц.

Примечание - Для случайной величины распределение вероятностей рассматривают как определение совокупности этой случайной величины.

2.4. рамки отбора

Список, заполняемый для выборочных целей, в котором отмечают те единицы, которые надо отобрать и исследовать.

2.5. подсовокупность

Определенная часть генеральной совокупности.

2.6. наблюдаемое значение

Значение данного признака, полученного в результате единичного наблюдения (см. п. 3.6).

2.7. класс

а) Для качественного признака - Определенные группы объектов, каждые из которых имеют отдельные общие признаки, взаимно исключают друг друга, исчерпывая все объекты.

b) Для количественного признака - Каждый из последовательных взаимоисключающих интервалов, на которые разделен весь интервал варьирования.

2.8. границы класса; пределы класса

Значения, определяющие верхнюю и нижнюю границы класса.

Примечания

1. Следует уточнить, какую из двух границ считают принадлежащей классу.

2. Если возможно, надо чтобы граница класса не совпадала с возможным значением.

2.9. середина класса

Среднее арифметическое верхней и нижней границ класса для количественного признака.

2.10. интервал класса

Разница между верхней и нижней границами класса для количественного признака.

2.11. частота

Число наступлений события данного типа или число наблюдений, попавших в данный класс.

2.12. накопленная кумулятивная частота

Число наблюдений из множества, имеющих значения, которые меньше заданного значения или равны ему.

Примечание - Для данных, объединенных в классы, кумулятивную частоту можно указать только в границах класса.

2.13. относительная частота

Частота, деленная на общее число событий или наблюдений.

2.14. кумулятивная относительная частота

Кумулятивная частота, деленная на общее число наблюдений.

2.15. распределение частот

Эмпирическое отношение между значениями признака и его частотами или его относительными частотами.

Примечание - Это распределение можно представить графически в виде гистограммы, столбиковой диаграммы, полигона кумулятивных частот или как таблицу сопряженности двух признаков.