1.51. распределение Пуассона Распределение вероятностей дискретной случайной величины Х такое, что 
при х = 0, 1, 2, ... и параметре m > 0. Примечания 1. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона оба равны параметру m. 2. Распределение Пуассона можно использовать для аппроксимации биномиального распределения, когда n - велико, p - мало, а произведение пр = m. | en Poission distribution fr loi de Poisson |
1.52. гипергеометрическое распределение Дискретное распределение вероятностей с функцией распределения: 
где х = max (0, М - N + n), ..., max (0, М - N + n) + 1, ..., min (М, n); параметры N = 1, 2,...; М = 0, 1, 2, ..., N; n = 1, 2,..., N и  и т.п.
Примечание - Это распределение возникает как распределение вероятностей числа успехов в выборке объема n, взятой без возвращения из генеральной совокупности объема N, содержащий М успехов. | en hypergeometric distribution fr loi hypergeometrique |
1.53. двумерное нормальное распределение; двумерное распределение Лапласа - Гаусса Распределение вероятностей двух непрерывных случайных величин Х и Y такое, что плотность распределения вероятностей 
при - ? < x < + ? и - ? < у < + ?, где μx и μy - математические ожидания; σx и σy - стандартные отклонения маргинальных распределений Х и Y, которые нормальны; ρ - коэффициент корреляции Х и Y. Примечание - Это понятие можно распространить на многомерное распределение более двух случайных величин таких, что маргинальное распределение любой их пары может быть представлено в той форме, что приведена выше. | en bivariate normal distribution; bivariate Laplace - Gauss distribution fr loi normale a deux variables; loi de Laplace - Gauss a deux variables |