ГОСТ Р 51901.6—2005
надежности вконце или впромежуточных точках программы повышения надежности. Результаты моде
лирования могут быть представлены в следующем виде:
- мгновенный параметр потока отказов или MTBF в данной точке программы;
- экстраполируемое значение потока отказов или MTBF в некоторой будущей точке программы;
- прогнозируемый параметр потока отказов или MTBF вне времени, когда отсроченные модифика
ции выполнены или улучшения завершены.
Мгновенные или экстраполируемые интенсивности отказов обычно используются во время выпол
нения программы, а прогнозируемые значения обычно используются для определения оценки в конце
этапа или в конце программы.
Кроме того, могут быть определены оценки для следующих отношений:
- отношение перечисленных выше параметров к параметрам в начале программы;
- количество выявленных систематических слабых мест по отношению к общему количеству, оце
ненному с помощью моделирования;
- количество систематических слабых мест, устраненных с помощью модификаций по отношению
к общему их количеству.
Длина первого периода отказов (периода приработки) может быть оценена непосредственно по
данным об отказах путем наблюдений за отказами/иаработками или другими средствами. И отказы и
наработки в пределах этого периода должны быть исключены из данных, используемых для расчетов
повышения надежности.
Имеется несколько используемых в настоящее время математических моделей. Они зависят от
предпочтений пользователя, типа ипродолжительности программы повышения надежности. Это модель
Дуайна. модель AMSAA/Kpoy и модель IBM/Роснера с фиксированным количеством дефектов.
6.4.7 Характер и цели моделирования
В моделях повышения надежности используют математические функции, которые при оптималь
ных значениях параметров достаточно точно описывают свойства конкретного набора данных. Такие
функции ихарактеристики лучше всего представлять втех же переменных, что и первоначальный набор
данных, который обычносостоит изнакопленного количества уместных отказов инакопленных уместных
наработок (см. рисунок 9). Для описания моделей могут использоваться непрерывные или дискретные
функции. Дискретная модель представляет отказы более реалистично, но часто требует большего
количества этапов для оценки, чем непрерывная модель.
Выбор модели, которую нужно использовать, включает компромисс между простотой и реализмом.
Большинство моделей имеет не больше двух параметров, потому что большее количество усложняет
оценку. Для получения оценки максимального правдоподобия или оценки минимума квадратов отклоне
ний решают соответствующие уравнения для параметров. Подставляя эти значения в модельную
функцию, получают значения повышения надежности для параметров, перечисленных в6.4.6.
Важными требованиями моделирования являются следующие:
- необходимы адекватные данные;
- условия испытаний должны соответствовать установленным требованиям.
Модели не должны рассматриваться как абсолютно верные идолжны применяться осторожно. Они
должны использоваться как статистический инструмент, помогающий принять правильное техническое
решение.
6.4.8 Показатели надежности, используемые при моделировании
6.4.8.1 Мгновенный параметр потока отказов
В соответствии с рисунком 4 (кривая 3) отношение общего количества уместных отказов вобщем
случае имеет форму, изображенную на рисунке 9.
В любой момент времени мгновенный параметр потока отказов — это тангенс угла наклона каса
тельной к кривой в соответствующей точке. На рисунке 9 показаны касательные, проведенные в начале
координат и в промежуточной точке (ft, л,) программы повышения надежности. Тангенсы угла наклона
этих касательных представляют значения мгновенных интенсивностей отказов объекта (или совокуп
ности объектов). Они могут быть оценены с помощью использования математической модели после
построения соответствующей кривой процесса.
Однако, если модификации для улучшения надежности были выполнены на более поздних этапах
общего периода испытаний, модель может быть недостаточно продолжительной для отражения резуль
тирующего повышения надежности. Следовательно, истинный мгновенный параметр потока отказов
будет меньше, чем полученная оценка. Если большинство или все модификации отсрочены до конца
испытаний (или стадии испытаний), то этот метод оценки надежности не может использоваться. Только
прогнозируемый параметр потока отказов можно оценить всоответствии с 6.4.8.3.
24