ГОСТ 12.0.230.3—2016
Число л может быть не одинаковым для разных систем. Это позволяетсравнивать обобщенные коэффициен
ты даже тогда, когда отсутствует часть параметров сравнения у различных систем или отсутствуют данные по ним.
Корень л-й степени «сглаживает «возникающие отклонения, а полученный результат позволяет оценивать системы (с
определенной точностью) «математически».
Если коэффициент желательности D находится на нижнем криволинейном участке функции Харрингтона, то
для достижения удовлетворительной результативности и эффективности деятельности в области охраны труда и
системы управления охраной труда потребуется ‘подтягивание’ практически всех ЛРЭД до приемлемого уровня
(что связано с большими затратами ресурсов).
Если коэффициент желательности D расположен на линейном участке (0.2; 0.8), то даже относительно
небольшое улучшение в отношении одного-двух ЛРЭД может существенно увеличить «желательность» деятель
ности или системы.
Когда деятельность или система имеет обобщенный коэффициент желательности О порядка от 0.8 до 0.9.
принято говорить о деятельности или системе как очень хорошей и близкой к пределу своего развития. Улучшение их
характеристик путем «вытягивания» всех ЛРЭД на максимум потребует чрезмерно больших ресурсов.
Для выявления предельно нежелательного отклонения е результативности и эффективности деятельности в
области охраны труда наиболее часто используют одностороннее ограничение обобщенной функции Харрингтона, а
в качестве границы предельно допустимых значений обычно используют значение 0.37.
Следует также отметить, что в практике охраны труда часто применяется ранжированный ряд вербальных
(лингвистических)оценок типа «очень хорошо», «хорошо», «удовлетворительно», «плохо», «очень плохо». Одним
из наиболее удобных способов преобразования этих качественных показателей в определенные числовые оценки
(см. таблицу В.1) также является функция Харрингтона.
В.6 Важную роль а анализе показателей результативности и эффективности деятельности по охране труда
играет группировка информации — деление всей изучаемой совокупности объектов на качественно однородные
группы по соответствующим признакам. В зависимости от задач говорят о типологических, структурных и аналити
ческих (причинно-следственных) группировках.
Примером типологических группировок могут быть группы работников по трудовым функциям (профессиям,
специальностям), группы работодателей по численности или характеру производственной деятельности.
Структурные группировки предназначены для изучения внутреннего строения показателей сложных объек
тов, соотношения в нем отдельных частей. Примером таких группировок может стать состав пострадавших по про
фессиям. стажу работы, возрасту. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе
сводной отчетности организации или их совокупности.
Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направле
ния и формы связи между изучаемыми показателями.
При построении группировок нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, а также к
выбору числа групп, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться резупьтаты анализа.
В.7 Важную роль при принятии решений играет наглядность представления информации. Как правило,
информацию представляют в табличном и/или графическом виде.
Результаты обработки первичных показателей, как правило, представляют в виде таблиц. Таблица является
наиболее рациональной, компактной и относительно наглядной формой представления материала.
Наиболее наглядными способами представления информации являются графики (диаграммы) и их раскрас
ка цветом.
По форме графического образа выделяют линейные графики (к ним относят статистические кривые), плос
костные графики (подразделяются на столбиковые, полосовые, квадратные, круговые,секторные, фоновые, точеч
ные. фигурные, пиктографики), объемные (отражаются в виде поверхностных распределений).
В.8 Для наглядности состояния совокупности единичных показателей удобно использовать радиальные
(сетчатые) диаграммы, позволяющие отображать эту совокупность разнородных показателей и тем самым нагляд но
характеризовать состояние всей этой совокупности по значениям отдельных единичных показателей.
В радиальной диаграмме множество радиусов задает перебор единичных показателей. Отнормированное к
интервалу от 0 до 1 или от минус 1 до плюс 1 значение единичного показателя фиксируется по радиусу. Если при
этом прочерчены базовые окружности значений «минус 1». «0» и «плюс 1». то фигурой идеально хорошего состоя ния
будет окружность с радиусом ’плюс 1». Легко визуализируемое отклонение отэтой окружности будет характери зовать
«недоработки» по тем или иным показателям.
29