ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014
П р и л о ж е н и е В
(с п р а в о ч н о е )
Используемые статистические методы
В.1 F-кр и те р и й
При сопоставлении двух дисперсий, гипотезу о равенстве двух дисперсий отклоняют, если< ------------------
Зз Г| ^ ( v j . v , )
8*1
или
S3
------------------
F,
va >
П р и м е ч а н и е — Более подробная информация об F-критерии приведена в ИСО 2854.
В .2 О ц е н ка ф у н кц и и р е гр е с с и и
Модель регрессии устанавливает, что наблюдения ^удовлетворяют уравнению
Уц “ fti * Р>х. * V
где y^ — ;-е измерение из К измерений на /-м из N стандартных образцов.
х(— истинное значение для /-го стандартного образца.
— отклонения ууот средних значений, подчиняющиеся нормальному распределению W(0, of1);
1
Ро+ 1$, х, — среднее -го стандартного образца;
с — остаток.
Для оценки неизвестных параметров fig и р, применяют следующие формулы.
н
I <*■-*)’
I I
PoB7-Pix.
Остатки «^оценивают на основе оценок у^
- l
1 1 < У у -У ,> ’
а* ш ^
п
L
к
-------шИ
±
1-------------
- 2л к - 2
где У( * р 0 + р, хл.
Для проверки независимости результатов измеренийотражают на графике в течение продолжительно
го времени, а для проверки нормальности распределения могут быть представлены на вероятностной бумаге.
В.З Т а б л и ц ы A N O V A
Таблицы ANOVA должны быть использованы для вычислений в таблицах А.З, А.5
и
А.6.
Т а б л и ц а В.1 — Таблица дисперсионного анализа для таблицы А.З
Компоненты
неопределенности
Число
степеней
свободы
V
Сумма
квадратов
Оценка
дисперсий
ej*
и, ш*
Тестовая
статистика F
Критическое
значение F0
Недостаточная подгон
ка регрессионной функ
ции
n -2
■3
Л - 2
^SUN
* S iU M
UUN *
’J’Kw
°LIH
™
°fcVR
Повторяемость на стан
дартном образце
п
к
—п
®sev*
Л* Sitv«
“ ***
л к - л
utvR 3
♦
32