Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 17

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)
Страница 17
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-72014
О
к
ончание таблицы 6
Составляющие неопределенности
Обозначение
Определение
Температура
Неопределенность коэффициента расширения может быть
оценена в соответствии с ИСО 15530-3
17 - 20"С|а •/
3 -----------
где Т средняя температура в процессе измерений;
иа неопределенность коэффициента расширения,
1— наблюдаемое значение измеряемой длины
П р и м е ч а н и е 1 — В приведенных формулах Г — температура. Температуру не следует путать с интер
валом требований или целевым значением, используемыми в других местах настоящего стандарта.
П р и м е ч а н и е 2 8 случае, когда компенсация перепада температур не выполнена заранее, вклад пе
репада а неопределенность следует включать в оценку по приведенной формуле.
П р и м е ч а н и е 3 Часть является объектом измерений, включая объекты, в которых измерения выпол
няют встроенные устройства.
6.2.3.4 Влияние отклонений образцов сравнения на результат измерений
Во многих процессах измерений поверхность образца сравнения контактирует с измерительной
системойвпроцессеизмерений. В зависимостиот поверхностнойструктуры, а такжеотклоненияформы
и геометрических размеров от номинальных контакт между измерительной системой и образцом срав
нениядает составляющую неопределенности. Отклонения зависят от измеряемой величины и распре
деления точек измерений на образце сравнения. Если измеряемая величина соответствует
максимальномузначению отклоненияивыполняюттолькоодноизмерение, тоотклонениепрямо влияет
на результат измерения, однако при выполнении нескольких измерений и вычислении среднегонаблю
дений отклонения нивелируют в оценке и не влияют на неопределенность измерений.
Составляющая неопределенности aOBJ может быть определена на основе требований чертежа
или с помощью подходящего эксперимента для определения максимального отклонения или неодно
родности.
Составляющую i/OBJследуетдобавить к модели, как показанов таблице 10.
6.2.3.5 Разрешение
Если составляющая неопределенности, соответствующая повторяемости при использовании
образца сравнения (иЕуо),больше неопределенности, соответствующей разрешению, то неопределен
ность разрешения включают в неопределенность повторяемости. В противном случае компонент uR£
следует включить в модель, как показано в таблице 2.
6.2.3.6 Влияние температуры
6.2.3.6.1 Вычисление неопределенности
Неопределенность влияния температуры ivr следует вычислять на основе неопределенности,
соответствующей разности температур, инеопределенности, обусловленной неизвестными значения
ми коэффициентов расширения:
u
t
= ^
t
d
+ "
т
а
-
6.2.3.6.2 Составляющая неопределенности, соответствующая разности температур и наличию
расширения
Температура стандартного образца в требованиях на геометрические размеры и измерение гео
метрическиххарактеристикравна 20°С (см. ИС01).Однакомогут применятьсяи другиезначениятемпе
ратуры (например, при анализе влияния температуры на электрические свойства), которые могут быть
связаны с абсолютнойтемпературой, временнымиипространственнымитемпературными градиентами
линейного расширения, изгиба и т.д. измерительной системы. Измерительныйприбор иобъект измере
ния являются в этом случае причиной появления неопределенности ого.
Взаимосвязьтемпературы идлины линейного размерадаетуравнение линейного расширения:
AL
=
АТ
а
I,
где АТ соответствующая разность температур:
а — коэффициенттемпературного расширения материала:
I— исходнаядлина.
13