ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 10

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 10

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

— коэффициент охвата всоответствии со свидетельством о калибровке;

I — измереннаядлина:

L— нижняя границатребований;

мРЕ— максимальнаядопустимая погрешность измерительной системы (МРЕ-значение);

т , — частоты теста Баукера;

л/— количество стандартных образцов,

л— количество измерений;

Р— вероятность;

Рр— индекс пригодности процесса.

Ррobi — наблюдаемый индекспригодности процесса;

Ррр— фактический индекс пригодности процесса;

Qall,— отношение воспроизводимости процесса измерений дляальтернативных способов измерений:

QMS — отношение воспроизводимости измерительной системы;

QMP— отношение воспроизводимости процесса измерений;

яЕ— разрешение измерительной системы;

s— выборочное стандартное отклонение (для воспроизводимости измерительной системы);

Т — температура;

— двухстороннее критическое значение f-распределения Стьюдента (квантиль распределения

Стьюдентуровня (1-оУ2));

U— верхняя граница требований:

и„— произведение стандартной неопределенности на коэффициент охвата (расширенная неоп

ределенность);

uAV— стандартная неопределенность воспроизводимости измеренийоператором;

ив, — стандартная неопределенностьсмещения измерений;

uCAL— неопределенность результатов калибровки:

uEV— стандартная неопределенностьмаксимального значения воспроизводимости или разрешения;

uEVR — стандартная неопределенность повторяемости по стандартным образцам;

uEVO— стандартная неопределенность повторяемости по испытываемым частям;

uGV — стандартная неопределенность воспроизводимости измерительной системы;

и1А>— стандартная неопределенность взаимодействий;

иин— стандартная неопределенность линейности системы измерений;

ии

— суммарная стандартная неопределенность процесса измерений;

и,АРЕ— стандартная неопределенность, вычисленная наоснове максимальнойдопустимой погреш

ности:

uus— суммарная стандартная неопределенность измерительной системы:

ums r

— стандартная неопределенностьдругих компонентов, не включенных в анализ измеритель

ной системы;

— стандартная неопределенность неоднородности испытываемыхобъектов:

uRE— стандартная неопределенностьразрешения измерительной системы;

uREST — стандартнаянеопределенностьдругих компонентов, невключенных ванализпроцессаизме

рений;

зт

— стандартная неопределенность стабильности измерительной системы;

иг— стандартная неопределенность температуры;

итд— стандартная неопределенность коэффициентов расширения;

ито— стандартная неопределенность перепада температур между рабочим местом иизмеритель

ной системой;

Uam— неопределенность измерений по альтернативному признаку;

UCAL— неопределенность калибровкиобразца сравнения:

uus — неопределенность измерительной системы;

иыр— неопределенность процесса измерений;

yf—j-йрезультат измерений;

у— среднее арифметическое всех результатов измерений:

х9— среднее арифметическое всех выборочных значений:

х, — /-е значение входной величины;

х^— опорное значение величины.