ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 33

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 33

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

А.1.2 Оценки параметров функции регрессии:

Заданные параметры:

N = 10 — количество стандартных образцов.

К = 4 — количество повторных измерений на каждом образце.

Вычисленные значения.

7 ■ 6.462 (среднее арифметическое истинных значений).

у = 6.614 (среднее арифметическое результатов измерений).

Оценки параметров.

р* = 0,2358 (свободный член);

р, * 0,9870 (угловой коэффициент).

Функция регрессии уп - 0,2358 0.987 хп.

Остатки еп/ =- У„ •- (0.2358 ♦ 0.987*„).

Т а б л и ц а А.2 — Вычисление остатков

Истинные значения

для десяти стандартных

образцов

Значения

у п

Остатки

в„,

в«з

°п4

6,19

6.3455

-0 ,0 3 5 5

-0 .0 7 5 5

-0 .0 3 5 5

-0 .0 6 5 5

9.17

9.2869

-0 ,0 1 6 9

-0 .0 7 6 9

0.0531

-0 ,0 5 6 9

1.99

2.2000

0.0100

-0 .0 1 0 0

0.0200

0,0000

7.77

7.9050

0,0950

-0 .0 9 5 0

0.0450

-0 ,0 6 5 0

4,00

4.1839

0,0861

-0 .0 3 3 9

-0 ,0 3 3 9

10.77

10.8662

0,0638

-0 .1 3 6 2

0.0538

0,0238

4.78

4.9538

-0 ,0 0 3 8

-0 .0 8 3 8

0.0462

0,0462

2.99

3.1870

0,0530

-0 .0 1 7 0

0.0230

0,0230

6.98

7.1253

0,0147

-0 .0 5 5 3

0.0547

0,0747

9.98

10,0864

0,1436

-0.0 664

-0 ,0 1 6 4

0,0836

А.1.3 Оценка составляющих неопределенности

Вычисление оценки неопределенности вследствие недостаточной подгонки функции регрессии wUN (табли

ца А.З) и повторяемости (чистая ошибка) uEVR.

Т а б л и ц а А.З — Вычисление дисперсии

Составляющая

неопроделейноет и

Число

степеней

свободы

СуммаОценка

квадратов Ss

дисперсии

n f

и. *

Тестовая

статистика F

Критическое

значение Fa

Недостаточнаяподгонка

функции регрессии на стан

дартных образцах8

0.00280,0533

0,69182,2661

Повторяемость измерений30

fcVH

0.00410.0641

——

Ss t = 0.1462 (0,146 222 6314).

SstvR =0.1234 (0.123 4500000).

Ss us = 0.0228 (0.022 772 6314).

^ ( 8 -3 0 ) -2.2661.

А.2 Экспериментальное определение неопределенности процесса измерений

В дополнение к оценкам составляющих неопределенности измерительной системы, найденным в А.1. дол

жны быть определены некоторые дополнительные составляющие неопределенности (uevo. wAV. иш ) процесса

измерений для результатов процесса в реальных условиях. В таблице А.4 собраны все исходные данные.