Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 30

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)
Страница 30
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-72014
Этап 6. Вычисляют интервал dURот последнего опорного значения, для которого все операторы
получили результат «неприемлемый» до первого значения, для которого все операторы признали
результат «приемлемый».
dUR= 0.566152 - 0.542704 = 0.023448.
Этап 7. Вычисляют интервал dLRот последнего значения, для которого все операторы получили
результат «приемлемый»допервогозначения, для которого все операторыполучилирезультат «непри
емлемый».
dLR= 0.470832 - 0,446697 = 0.024135.
Этап 8. Вычисляют среднее арифметическое dUR иdLR:
d = (dUR+ dLRV2 = 0.023448 + 0.024135 = 0.0237915.
Этап 9. Вычисляютдиапазон зоны неопределенности:
UMt = d/2 = (0,0237915)/2.
Qans= 2 и ^ Ц и -L ) =2 [(0.0237915)/2]/0.1 = 0.24. где U - L = 0,1 мм.
Таким образом. Qatt, =24 %.
X номер образца; У полученное значение,
ни
Рисунок 7 Карта значений
На рисунке 7 показан другой способ представления результатов испытаний всех образцов и зоны
неопределенности. Некоторые специалисты могут предпочестьтакую форму представления.
П р и м е ч а н и е Усилия, требуемые для выполнения этого метода значительны, так как на всех образцах
требуется провести и зарегистрировать 450 измерений.
Образцы сравнения следует выбирать так. чтобы покрыть область неопределенности (см. рису
нок 6).
12.4 Продолжение анализа
Поскольку в процессе измерений измерительная система может измениться (например, в резуль
тате износа) необходимо периодически проводитьее анализ.
Для продолжения мониторинга процесса измерений, по крайней мере, один оператор должен
измерить, по крайней мере, три образца сравнения с установленными опорными значениями. Образцы
сравнения должны быть отобраны таким способом, при котором опорные значения расположены вне
26