Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 22

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)
Страница 22
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-72014
Т а б л и ц а 9 Вычисление суммарной неопределенности
Составляющие неопределенности
Обозначение
Суммарная неопределенность
Калибровка стандартного образца или
образца сравнения
U
cal
"
ms
* ч/иС-а + “ i , л u l i- иДр + U « .*tST.
где иы * max{ytvR, ut t )
Отклонения от линейности
"
lh
,
Смещение
“ в,
Повторяемость на стандартных образ
цах
ev
*
Разрешение
re
Другие компоненты неопределенности
(измерительной системы)
“ uS-RESl
Повторяемость на образце сравнения
ev
O
IUCAL + иШ * ul + °EV + UHS REST *UAV +5
M ° Y cv + “
stab
«■“ oe, * “ ? *
aest
+I
Воспроизводимость действий оператора
UAV
Воспроизводимость измерительной сис
темы азличные местоположения про
цесса измерений)
UGV
Воспроизводимость в течение продол
жительного времени
ГД® “
ev
* max(
eva
- W
re
)
"
stab
Взаимодействия
Неоднородность измеряемой величины
obj
Температура
t
Другие компоненты неопределенности
(процесса измерений)
UREST
Суммарная стандартная неопределенность измерительной системы может быть оценена по
формуле
UM3
=+ 4 . I N + U Br + UEV ~ ° M S R E S T •
ГД ® u
e
vr
=
m a x { u E V R , u RE} .
Аналогичным образом может быть оценена суммарная стандартная неопределенность процесса
измерений
o.s
« М Р *+ 4 m + 4 м +
e
V M S .R EST + L + oV + "sTAB + ^OBJ *+ ЧВТ * £ «UU>
где uEV= max{uEVR.uEVO,uRE}.
8.2 Вычисление расширенной неопределенности
Расширенную неопределенностьUua вычисляют постандартной неопределенности uMS,умножая
ее на коэффициент охвата
к
.
им ж
к
ишс
ТемжеметодомможновычислитьрасширеннуюнеопределенностьUupпостандартной неопреде
ленности иир.
Расширенная неопределенность соответствует доверительному интервалу с уровнем доверия,
приблизительно равным 95 %, поэтому использован коэффициент охвата
к
= 2.
П р и м е ч а н и е Если объем выборки л меньше требуемых 30 измерений, то для оценки составляющих
неопределенности необходимо использовать вместо стандартного нормального распределения ^-распределение
Стьюдента. Расширенная неопределенность в этом случае имеет вид:
U UV>-U-
18