ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 24

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 24

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

10 Воспроизводимость процесса измерений

и производственного процесса

10.1 Соотношение наблюдаемой воспроизводимости и пригодности процесса и отношения

воспроизводимости процесса

Существуетвзаимосвязь наблюдаемой воспроизводимости и пригодности процесса (СрobiР оЬ4),

фактических реальных воспроизводимости и пригодности процесса (Срр. Ррр) и отношением (0мр)

процесса измерений:

-2.25 Q2P

Cp;c*s

Пояснения кэтой формуле приведены в В.4.

Формула основана на следующихпредположениях:

* измеряемые величины подчиняются нормальному распределению;

- производственный процесс подчиняется нормальному распределению и находится в состоянии

статистического управления;

- вычисление индекса Ср основано на вероятности 99.73 % попадания измеряемой характерис

тикив интервал, длина которого равна шести стандартным отклонениям;

- наблюдаемое эмпирическое стандартное отклонение:

~ ("

+ aMp)z2(v)-

где Ор— стандартное отклонение производственного процесса;

о^р — стандартное отклонение процесса измерений.

Область неопределенности симметрична поотношению кдопустимым границам.

Коэффициентохвата для суммарной неопределенности равен 2.

Пример — В с о о тв е т с т в и и с приведенной формулой, рисун

ом 4 и таблицами 10 и 11 ф а

тичес

ий

инде

с воспроизводимости производственного процесса составл я ет 2.21 и наблюдаемый инде

воспроизводимости со ста вл я е т 1.33 для QMP *40% .

П р и м е ч а н и е — Пример соответствует теоретическому индексу воспроизводимости. Оценки индексов

являются случайными величинами. Оценка наблюдаемого индекса воспроизводимости в этой ситуации изменяется

вокруг значения 1.33 с дисперсией, зависящей от объема выборки.

— наблюдаемое значение Ср;

— фактическое значение Ср

Рисунок 4 — Индекс воспроизводимости производственного процесса как функция

наблюдаемого индекса воспроизводимости процесса измерений Qup