ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 11

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

4.2 Сокращения

ANOVA — дисперсионный анализ;

DOE— планирование экспериментов;

GPS— геометрические требования.

R&R— повторяемость и воспроизводимость;

GUM— руководство по выражению неопределенности измерения;

МРЕ— максимальнодопустимая погрешность;

SPC— статистическое управление процессом;

VIM— международный метрологический словарь.

5 Основные принципы

5.1 Общие положения

Метод, установленный в настоящемстандарте, охватываетзначительную частьоценокнеопреде

ленности измерений, которые применяют на практике. В некоторых случаях, когда отсутствуют предва

рительные условия, необходимые для применения метода, установленного в настоящем стандарте

(отсутствие корреляции между величинами, отсутствие факторов чувствительности, наличие простой

линейной модели), для оценки неопределенности результатов измерений пользователь должен

использоватьобщий методв соответствии с Руководством ИСО/МЭК 98-3; 2008.

Приведенный в настоящем стандарте методотносится к интерпретации неопределенности изме

рений (см. также ИСО 17450-2). Поэтому перед применением метода необходимо убедиться, что

неопределенность метода измерений и неопределенность требований невелики по сравнению с

неопределенностью выполнения измерений. Данный метод не следует использовать для процессов

выполнения сложных геометрических измерений, таких какизмерение текстуры, формы, ориентации и

положения поверхности, для определения которых необходимы результаты измерений в нескольких

точках или одновременные измерения в нескольких направлениях, илито идругое вместе.

Руководство ИСО/МЭК 98-3 (GUM) допускает оценку стандартной неопределенности любым под

ходящим способом. Различают оценку неопределенности статистическими методами (тип А) и оценку

другими методами (тип В). При определении оценки суммарной стандартной неопределенности оба

типа оценок могут быть охарактеризованы квадратом стандартных неопределенностей и могут быть

обработаны одним и тем же образцом. Стандартные неопределенности могут быть объединены для

получения суммарной стандартной неопределенности измерения. Эту оценку неопределенности

выполняют в соответствии с Руководством ИСО/МЭК 98-3 с использованием закона распространения

неопределенности. Полное изложение этой процедуры идополнительных предположений, на которых

она основана, приведено в Руководстве ИСО/МЭК98-3.

Для оценки измерительной системы или процесса измерений могут быть вычислены отношения

0М5или Онр или индексы Смрили CMSвоспроизводимостина основе суммарнойстандартнойнеопреде

ленности измерений итребований.

Суммарная расширенная неопределенность должна быть существенно меньше, чем неопреде

ленность, установленная в требованиях в измеряемой характеристике.

Еслисоставляющие неопределенности наоснове эксперимента (оценка типаА)не соответствуют

среднему значению этих составляющих в фактической неопределенности процесса измерений, то эти

составляющие не могут быть оценены экспериментально. В этом случае они должны быть оценены с

помощью математической модели (оценка типа В; например, постоянная температура при проведении

исследованийв измерительнойлаборатории инормальныетемпературные вариации вместе будущего

применения). Специалистдолжен глубоко знатьиспользуемую модель измерений.

На рисунке 1приведенасхема поэтапноговыполнения метода.

инейность, повторяемость исме

щениемогут бытьнайденыспомощьюстандартногообразца, какпоказановблок-схеме. Альтернативно

смещение можетбыть найдено на основе значения максимальнойдопустимой погрешности.