ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 15

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 15

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

6.2.24 Вычисление повторяемости, смещения и линейности с использованием стандартных

образцов или образцов сравнения.

Используемые стандартные образцы или образцы сравнения должны быть изготовлены в соот

ветствии с национальными или международными стандартами или так называемыми консенсусными

стандартами (стандартами, согласованными потребителем и поставщиком). Существующую неопре

деленность следуетопределять во время калибровки.

Т а б л и ц а 3 — Неопределенность стандартной калибровки

Составляющие неопределенностиОбозначениеОпределение

Калибровка

UCAl

Стандартное отклонение неопределенности калибровки

(по свидетельству).

В случаях, когда неопределенность указана в протоколе

в виде расширенной неопределенности, ее необходимо

поделить на соответствующий коэффициент охвата:

U /

им.

“ см.

ел»,

Анализ линейности необходимо выполнять с такой периодичностью, чтобы обеспечить уверен-

ностьв том. чтооценка значенияМРЕ в периодмеждудвумя исследованиямилинейности непревышена.

6.2.2.5 Экспериментальный метод (использующий регрессионный анализ)

Экспериментальныйметод позволяетнаоснове результатовизмеренийопределитькоэффициен

ты уравнения У =А * ВХ (функцию, связывающую зависимую переменную У и независимую перемен

ную X). Результаты измерений, полученные с помощью измерительной системы, соответствуют (неиз

вестным)значениям А иБпараметров калибровочнойфункции. Ихмоделируютс помощью стандартных

образцов с калиброванными значениями X., заданными в стандартных единицах, а соответствующие

«отклики» или показания прибора У. фиксируют.

Т а б л и ц а 4 — Неопределенность измерительной системы

Составляющие неопределенности

Обозначение

Определение

Неопределенность, соответ

ствующая линейности

"им

Случай 1. uLW

Случай 2. uklN

где а — половина длины интервала рав-

номерного распределения или известного значения МРЕ.

Случай 3. иич определено экспериментально вместе с и£у41

(см. пример 2 ниже).

Случай 4. uUN определено на основе свидетельства о ка

либровке

Неопределенность, соответ

ствующая смещению

иь,

иВ1

может быть вычислена как расстояние между значе

нием. соответствующим стандартному образцу, и средним

значением результатов измерений

1х „ -

Неопределенность, соответ

ствующая повторяемости с

использованием стандартно

го образца

utv*

Случай 1. utvHоценивают на основе 30 измерений с исполь

зованием стандартного образца.

Случай 2. К повторных измерений выполняют на каждом из

N (г 2) стандартных образцов с N’K

30.

Оценка основана на линейной функции регрессии.

Оценивают utvK и uLri методом ANOVA

Другие составляющие не

определенности

°M S«E8T

Например, неопределенность за счет смены персонала, вы

полняющего измерения