ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 14

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 14

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

Определитьлинейность модели измерительнойсистемы можноспомощьюисследованиянаосно

ве не менеетрехстандартныхобразцов. Результатэтогоисследования (функция регрессии) может быть

использовандлякорректировки результата измерений. Это обеспечиваетснижениенеопределенности,

связанной с отклонением корреляционной функции от линейности.

6.2.2 Составляющие неопределенности, соответствующие измерительной системе

6.2.2.1 Виды составляющих неопределенности

Составляющими неопределенности являются:

- максимальнаядопустимая погрешность;

- комбинация:

- неопределенности калибровки:

- повторяемости и/или разрешения;

- смещения;

- линейности;

- другихкомпонентов неопределенности.

6 2.2.2 Оценка неопределенности, использующая значение МРЕ

Когда измерительное оборудование или измерительный стандарт соответствуют установленным

значениям МРЕ по каждой метрологической характеристике, эти значения МРЕ следует использовать

для оценки составляющих неопределенности, какпоказано втаблице 1.

Т а б л и ц а 1 — Неопределенность МРЕ

Составляющие неопределенности

Обозначение

Определение

Неопределенность МРЕ

UUI‘t

Стандартная неопределенность, соответствующая макси

мальной допустимой погрешности,

Ц -t

при использовании предположения о прямоугольном

распределении.

В случаях, когда несколько значений МРЕ влияют на про

цесс измерений, объединенная стандартная неопределен

ность МРЕ может быть вычислена по формуле:

ии ~ я у

"Vfci + "V ti

6.2.2.3 Разрешение измерительной системы

Фактическая измерительная система должна иметь такое разрешение, чтобы расширенная

неопределенность, вычисленная наоснове стандартной неопределенности инеопределенности разре

шения. была существенно меньше (обычно 5 %) интервала требований к измеряемой характеристике.

Разрешение измерительной системы (последний знак цифрового представления или округления

измеряемой величины) всегда дает составляющую неопределенности. Если составляющая неопреде

ленности. соответствующаяповторяемости, полученная наосновеэкспериментальныхданных, больше

неопределенности разрешения, то неопределенность разрешения необходимо учитывать.

Если составляющая неопределенности, соответствующаяповторяемости, больше составляющей

неопределенности, соответствующей разрешению, то неопределенность разрешения включают в

неопределенность повторяемости. В противном случае составляющую uREследует включитьв модель,

какпоказано втаблице 2.

Т а б л и ц а 2 — Неопределенность разрешения

Составляющие неопределенностиОбозначение

Определение

Неопределенность, соответ

ствующая разрешению

1 RtRt

uK t= ——

■ -jL ..

V3JV2

где Rt — разрешение относительно которого предполагает

ся. что оно подчиняется прямоугольному распределению.

При использовании аналоговых шкал фактическое распре

деление может быть другим, например, нормальным

рас

пределением