ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 18

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 18

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

При необходимости известное отклонение температуры от эталонной температуры может быть

скорректировано каксистематическаяошибка.

Неопределенность итоможет, например, быть оценена в соответствии с ИС014253-2.

6.2.3.6.3 Неопределенность коэффициента расширения

Вклад в неопределенность, вызванный изменениями коэффициента расширения измеряемых

образцов сравнения, присутствуетдостаточно часто. В этом случав неопределенность оГАвычисляют

поформуле

"ТА

|Г -20*С|-и„ •/

---

где ип— стандартная неопределенностькоэффициента расширения образца сравнения.

Сдругой стороны, неопределенность итдможет бытьоценена в соответствии с ИСО 15530-3.

7 Исследования для вычисления составляющей неопределенности

7.1 Измерительная система

7.1.1 Общие положения

Исследования позволяют получить необходимую информацию. Для процесса измеренийдолжно

быть определено разрешение измерительной системы и проверено ее соответствие процессу

измерений.

Необходимо убедиться, что стандартная неопределенность повторяемости не меньше стан

дартной неопределенности разрешения. В противном случае неопределенность разрешения необхо

димо использовать вместо неопределенности повторяемости (max {uEVR. uEVO, uRE}).

Примененный метод основан на предположении о линейности калибровочной функции измери

тельной системы. Если известно, что измерительная система линейна, неопределенности повторяе

мости и смещения могут быть найдены с использованием одного или нескольких образцов сравнения.

7.1.2 Неопределенности повторяемости uEVR и смещения при использовании одного

образца сравнения иВ1

7.1.2.1 Общие положения

Если составляющая неопределенности uUN равна нулю или оценена на основе максимальной

допустимой погрешности (МРЕ). составляющую uEVRследует определить экспериментально. Вычисле-

ние uEVR основано на оценке повторяемости по результатам измерений стандартного образца или

образца сравнения. Для оценки совместного воздействия смещения и повторяемости должно быть

выполненоне менее 30 измерений. В этом случае неопределенностьсмещения ивариации используют

какдве составляющие неопределенности uEVRиит .

7.1.2.2 Предварительные условия:

- опорное значение стандартного образца или образца сравнения следует брать близким к

целевому значению. Максимальное отклонение стандартного образца от целевого значения зависит от

особенностей измерительной системы;

- необходимо определить опорное значение стандартного образца или образца сравнения хп)

(обычно при калибровке);

- стандартный образец или образец сравнения необходимо удалять и заменять перед каждым

измерением;

- в случаеодностороннегодопуска (естественнаяграница)опорное значениестандартногообраз

ца или образца сравнения следует брать близким кзначению, установленному в требованиях.

7.1.2.3 Процедура

Выполняют не менее 30 измерений по стандартному образцу или калиброванному образцу срав

нения.

Тогда на основе фактических результатов измерений смещение (б.) и стандартную неопреде

ленность повторяемостидля стандартногообразца и стандартную неопределенностьсмещенияоцени-

вают поформулам:

где К — количество повторных измерений;

— значение /-го результата;

У9— среднее арифметическое результатов измерений.