ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 26

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 26

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

Этап 4. Проверить наличие управляемости процесса. Если процесс находится в состоянии

управляемости, предполагается, что процесс измерений не вносит значительных изменений в произ

водственный процесс. Если процесс вышел из управляемого состояния, процесс измерений может

внести изменения в производственный процесс идолжен быть исследован. При таком подходе процесс

измерений должен постоянно подвергаться мониторингу и тогда значительные изменения могут быть

обнаружены.

П р и м е ч а н и е — Важно определить интервал между проверками процесса измерений с учетом пе

риодичности калибровок измерительной системы.

11.2 Контроль линейности

Если при проведении вычислений имелись сомнения относительно линейности измерительной

системы и функция регрессии определена экспериментально, то для анализа линейности измеритель

ной системы можно использоватьприведенный ниже метод.

Этот метод может быть использован для непрерывного контроля процесса измерений с соот

ветствующей контрольнойкартой (карта SPC), котораядаетсигналв ситуации, когдафункция регрессии

должна бытьобновлена.

Этап 1. Вычисляют контрольные границы на основеданных 7.1.3.

Верхняя и нижняя контрольные границы имеютвид:

<-C L*-£V*K>-<nK- 2>-

Этап 2. Выберают К стандартных образцов. Стандартные образцы (не менее 2) должны быть

выбраны так. чтобы их номинальные значения находились в диапазоне наблюдений, выполняемых в

реальных условиях производства.

Этап 3. Выполняют повторные измерения на стандартных образцах. Например, стандартные

образцыдолжны быть измерены каждый день в течение рабочей недели.

Этап4. Преобразуютр измеренныхзначенийна К стандартныхобразцах. Преобразуютр измерен

ных значений К стандартныхобразцов с помощью функции регрессии:

* = ^

Вычисляют разности между «истинным» ипреобразованным значениями.

Этап 5. Наносятполученные значения разностей на контрольную карту.

Этап 6. Принимают решение о приемлемости функции регрессии. Это решение зависит от того,

находятсяли всезначения разностей внутри контрольных границ. Применяют все подходящие правила

SPC в соответствии с ИСО 7870-1.

12 Воспроизводимость процесса измерений

по альтернативному признаку

12.1 Общие положения

Измерения по альтернативному признаку позволяютлишь получить информацию о том. что изме

ряемая величина соответствует или не соответствует установленному требованию. Чтобы установить

воспроизводимостьпроцесса измерений наосноведанных контроляпоальтернативному признаку, тре

буется большее количество измерений.

При вычислении показателей воспроизводимости процесса измерений по альтернативному при

знаку необходимо учитывать, что вероятность конкретного результата зависит от типа характеристики.

Например, вероятностьположительного решенияблизка к 100 %дляфактически измеренныхзначений,

которыележат вне границзоны неопределенности. Для информациио границах зоныдопуска, см. рису

нок5. Сдругой стороны, еслирезультаты измеренийлежатвсередине зоны неопределенности, вероят

ность составляет приблизительно 50 %, (чистая случайность). Зона неопределенности не должна, как

показываетопыт, превышать 20 %.