ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 27

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 27

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

IIIIIII

ар

имри\\риир

Рисунок 5 — Зона неопределенности (II)

В принципе, предложенный подход делает различие между вычислением воспроизводимости

измерений, без использования опорныхзначений (методсквозных таблиц) или с опорными значениями

(подход обнаружения сигнала). Если опорные значения извостны, предлагается использоватьдвухсту

пенчатый подход.

12.2 Вычисление воспроизводимости без использования опорных значений

При вычислении воспроизводимости процесса измерений без использования опорных значений

можно провести только испытания на наличие значимых различий между операторами. Однако в этом

случае невозможнооценить корректность полученных результатов. Это всегдаследуетучитывать.

Выбор объектов для проведения испытаний может иметь решающее значение. Это следует учи

тывать. Покрайней мере, частьобъектов(например. 40 %) должны иметьхарактеристики взоне неопре

деленности (зона II на рисунке 5).

Предлагается следующий стандартный эксперимент.

Не менее 40 различных объектовдолжны быть проверены 3 разадвумя операторами (оператора

ми Аи В). Каждый из 120 результатов измерений, выполненныхоператорамиА иВна40 объектах, может

быть отнесен к одному из следующих классов:

- Класс 1. Все три результата испытаний на одном и том же объекте дали результат «прием

лемый».

- Класс2. Три результата испытаний на одном итом же объектедали различные результаты.

- Класс 3. Все три результата испытаний на одном и том же объекте дали результат «неприем

лемый».

Результаты испытаний приведены в таблице 12.

Т а б л и ц а 12 — Результат проверки процесса измерений по альтернативному признаку

Оператор В

Частота л^

Класс 1.

результат

Класс 2.

различные результаты

Класс 3.

результат «■• •»

Класс 1. Результат «+++»

Оператор АКласс 2. Различные результаты

Класс 3. Результат «— »

Эти два оператора могут быть проверены с помощью теста симметрии Баукера. Если не выявлено

существенных различий между операторами, то полученныечастоты в таблице 12 должны бытьдоста

точно симметричны относительно главнойдиагонали.

Гипотеза Н0: mv =(/,/ =1.2.3 i*j) утверждает, что частоты т ни mfi. расположенные симметрич

но относительно главнойдиагонали, совпадают.

Тестовая статистика имеет вид:

у а у <"«-У . ^ 0 - 3 ) 4 ( 1 ^ 1 1 ^ 8 6 0 3

гг. плt f l.10 + 32 -11+7