ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014
.
_
В,
" " ^Л’
Эта формула может быть использована только в тех случаях, когда невозможно различить
систематические ислучайные ошибки.
Установка нуля в измерительном оборудовании на нуль может привести к появлению дополни
тельной изменчивости, поэтому перед каждым экспериментом важно установить нуль в измерительной
системе, используяопределенный стандартный образец или образец сравнения.
Если в эксперименте по определению повторяемости использовано более одного стандартного
образца, то в качестве смещения используют наибольшее среднее отклонение от соответствующего
стандартного образца. Если дисперсия предполагается постоянной, следует использовать среднюю
дисперсию.
7.1.3 Анализ линейности на основе не менее трех стандартных образцов
7.1.3.1 Проведение вычислений при наличииотклонений отлинейности
В 6.2.2.3, чтобы определить неопределенность, соответствующую отклонению от линейности
модели измерительной системы, используют следующий эксперимент (см. ИС011095). Если имеются
отклонения от линейности, оценки составляющей неопределенности uL(N (неопределенность линей
ности) и uEVR(повторяемость по стандартному образцу) должны быть вычислены в соответствии со
следующим методом:
1) Не менее чем на трех стандартных образцах выполняют не менее трех повторных измерений.
Минимальныйобъем выборки 30.
2) Выполняют регрессионный анализ. Следует заметить, что стандартное отклонение остатков
является постоянным для всех измерений. Стандартное отклонение остатков далее используют для
оценки неопределенности.
3) Выполняют дисперсионный анализ (ANOVA).
4) Оцениваютсоставляющие неопределенности uEVR и uL1Nна основе результатовANOVA.
5) При необходимости корректируют результаты будущих измерений в соответствии с рассчи
танной калибровочной прямой.
7.1.3.2 Предварительные условия анализа
Как правило, применяютследующие предварительные условия:
- стандартное отклонение остатков (стандартное отклонение повторных измерений на разных
стандартных образцах)является всегда постоянным (см. таблицу9):
- функция регрессиилинейна (линия регрессии):
- неопределенность «истинных» значений стандартных образцов мала по сравнению с откло
нениями результатов настандартных образцах:
- измерения являются презентативными для будущего использования измерительной системы
по отношению ксреде идругим условиям:
- результаты повторных измерений стандартных образцов являются независимыми и подчиня
ются нормальному распределению:
- значения, соответствующие стандартным образцам, приблизительно равномерно размещают
по соответствующемудиапазону измерений.
7.1.3.3 Условия
Ниже описаны условия применения метода.
Л
иния регрессии, построенная на основе результатов измерений, представлена на рисунке 2.
Рисунокобеспечивает наглядное представлениедля:
1) определения, находился ли процесс измерений в управляемом состоянии в процессе экспе
римента;
2) определения целесообразности использования предварительных предположений (например,
о линейности, постоянстве стандартного отклоненияостатков);
3) сопоставления результатов измерений сдействительными значениями:
4) выявления наличия выбросов, трендов во времени и необходимости дальнейших исследо
ваний.
7.1.3.4 Примеранализа линейности
Формулалинии регрессии:
15