ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 21

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 21

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

Если выявлены один или несколько выбросов, эксперимент должен быть повторен после устра

нения причин обнаруженных выбросов.

Для выявления выбросов может быть использован ИСО 16269-4. Отказот проведения анализа на

наличие выбросов может привести к некорректным результатам. Рекомендации по вычислению

составляющих неопределенности ифункции регрессии приведены в таблицеА.З.

7.1.4 Оценка составляющих неопределенности

Рекомендации по вычислению оценок неопределенности, соответствующей неадекватности

функции регрессии uLM. и неопределенности повторяемости измерений на стандартных образцах

(чистаяошибка)ivEVR приведены втаблице А.5.

Т а б л и ц а 8 — Неопределенность, соответствующая линейности калибровочной функции

Составляющие неопределенности

Обозначение

Определение

инейность

uit,

у = 0.7367 -0.1317Х

Отклонение от линейной функции = 0.58 им (верхняя граница

требований х = 10 мм)

0,58

" 1« г "7 Г

7.2 Составляющие неопределенности процесса измерений

7.2.1 Общие положения

Составляющие неопределенности процесса измерений в реальных условиях должны быть

добавлены к оцененным составляющим неопределенности измерительной системы, вычисленным в

соответствиис 6.2.2.

В 6.2.3.2 определенстандартныйэксперимент(экспериментточности)для оценкисоставляющих

неопределенности uEVO, aAV.uQVиим.

7.2.2 Составляющие неопределенности при дисперсионном анализе

Анализ повторяемости и воспроизводимости обеспечивает получение независимых оценок

повторяемости ивоспроизводимости процесса измерений.

Анализдолжен бытьоснован на использовании не менее пяти образцов сравнения, а также:

1) выполнении не менеечем тремя операторами не менеедвух повторных измерений:

2) выполнении не менеечем двумя операторами не менее трех повторных измерений.

Для получения оценки воспроизводимости системы в случаях, когда имеется только один опера

тор. который используетразличныеизмерительные системы, в перечислении2) требование «выполне

ния измерений не меное чем двумя операторами» необходимо заменить на требование «выполнения

измерений не менее чем надвух различных измерительныхсистемах».

Минимальный объем выборки 30 измерений.

Проводят декомпозицию дисперсий и оценок составляющих неопределенности, включая оценку

взаимодействия между ними. Оценки составляющих неопределенности должны быть различны в

различных ситуациях (см. таблицу А.4).

Другие составляющие неопределенности (например. aSTA8) могут бытьдобавлены к расширенной

модели ANOVA. В этом случае эксперимент должен быть расширен соответствующим образом при

условии, чтоопределенные взаимодействия могут бытьисключены изэксперимента. Соответствующий

план эксперимента можетбыть использовандля ограниченияусилий по проведению эксперимента.

Примеры анализа приведены в ISO/TR 12888.

8 Вычисление суммарной неопределенности

8.1 Общие положения

Суммарную неопределенность измерительной системы и процесса измерений вычисляют в соот

ветствии с таблицей 9. Вычисления могут быть выполнены только в том случае, когда нет корреляции

между компонентами. Дополнительная информация о вычислении приведена в Руководстве

ИСО/МЭК98-3:2008 (раздел 5).