ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014; Страница 16

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р МЭК 62502-2014 Менеджмент риска. Анализ дерева событий (В настоящем стандарте установлены основные принципы метода ЕТА ETA Event tree analysis.) (анализ дерева событий) и приведено руководство по моделированию последствий инициирующих событий, а также качественному и количественному анализу показателей надежности и риска. В настоящем стандарте по отношению к анализу дерева событий установлены:. a) основные термины, используемые обозначения и способы графического представления;. b) этапы процедуры построения дерева событий;. c) предположения, ограничения и преимущества анализа ЕТА;. d) взаимосвязь ЕТА с другими методами анализа надежности и риска и области применения метода;. e) рекомендации по определению качественных и количественных оценок;. f) практические примеры применения метода. Настоящий стандарт применим во всех случаях, когда необходимо определить оценки показателей надежности и риска) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума (В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы:. - определения стохастических свойств фонового шума;. - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика;. - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV)

Страница 16

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-7—2014

6.2.3Дополнительные составляющие неопределенности, соответствующие стандартному

образцу процесса измерений

6.2.3.1 Общие положения

При анализе конкретного процесса измерений в реальных условиях вместо с вышеупомянутыми

составляющими неопределенности измерительной системы необходимо выполнить идентификацию и

определение дополнительных составляющих неопределенности процесса измерений.

6.2.3.2 Определениесоставляющих неопределенности на основе эксперимента (тип А)

Т а б л и ц а 5 — Неопределенность процесса измерений а условиях повторяемости и воспроизводимости

Составляющие неопределенности

Обозначение

Определение

Неопределенность, соответствующая

повторяемости с использованием об

разцов сравнения

utvO

Всегда следует использовать не менее 5 образцов срав

нения. измерения на которых выполняют не менее двух

операторов или выполняют с использованием не менее

двух различных измерительных систем (если они реле

вантные).

Минимальный обьем выборки: 30.

Оценку составляющих неопределенности выполняют

методом ANOVA (VIM. GUM. ИСО 5725. ИСО 13528.

ИСО 21748. ISO/TS 21749)

Если влияние оператора отсутствует, количество образ

цов сравнения следует увеличить

Неопределенность, соответствующая

влиянию замены оператора от изме

рения к измерению

u*v

Неопределенность, соответствующая

воспроизводимостиизмерительной

системы (место измерения)

UCV

Неопределенность, соответствующая

влиянию изменения времени измере

ний в условиях воспроизводимости

stab

Неопределенность, соответствующая

взаимодействиям

"и,

П р и м е ч а н и е 1 — В особых случаях (например, при высокой стоимости проверки) могут быть выпол

нены два повторения измерений.

П р и м е ч а н и е 2 — Если количество выборок менее 30. для оценки расширенной неопределенности

может быть использован (-критерий Стьюдента (см. раздел 8).

6.2.3.3 Определениесоставляющих неопределенности, не включенных в эксперимент (тип В)

В дополнение к оцененным составляющим неопределенности измерительной системы (6.2.2) и

оцененным составляющим неопределенности процесса измерений (6.2.3.2) следует с использованием

математической модели определить следующие дополнительные составляющие неопределенности.

Т а б л и ц а 6 — Неопределенность процесса измерений

Составляющие неопределенности

Обозначение

Определение

Неоднородность части

“ ов-

где

08J

иг

— максимально допустимая ошибка разрешения или

ошибки, вызванные свойствами объекта (например, отклоне

ние формы)

Температура

ит

влияние температуры может быть вычислено по формуле

Неопределенность, соответствующая перепадам температу

ры иш, могла быть оценена 8 соответствии с ИСО 14253-2

(принято прямоугольное распределение).

АТ и 1

л/3 ’

где а — коэффициент расширения;

ДГ — разность температур.