ГОСТ Р ИСО/ТО 8550-1—2007
В ИСО 2859-1 представлены кривые оперативных характеристик выборочного контроля для про
цента несоответствующихединиц продукции ичисла несоответствий на сто единиц продукции. Эти кри
вые ОС указывают на оси ординат средний процент принятых партий и процент несоответствующих
единиц продукции или число несоответствий насто единиц продукции на оси абсцисс. Для процента не
соответствующих единиц продукции они были рассчитаны на основе биномиального распределения
при объеме единственной выборки, не превышающем 80. Для числа несоответствий на 100 единиц про
дукции при вычислении кривых ОС использовано распределение Пуассона.
Распределение Пуассона опирается на предположение, что несоответствия являются независи
мыми с постоянным математическим ожиданием. Это предположение используют во многих случаях.
Л
юбое существенное отклонение от этого предположения приводит к распределениям с большей дис
персией. чем у распределения Пуассона. В этих случаях защита потребителя несколько выше, чем
данные кривых оперативных характеристик.
В ИСО 2859-2 таблицы риска изготовителя и потребителя для процедуры А (т.е. для изолирован
ных партий) основаны на предположении о случайном отборе выборки из конечных партий. Однако для
процедуры В таблицы риска потребителя в соответствии с LQ основаны на предположении о случайном
отборе выборкииз конечной партии, а таблицыдля риска изготовителя икривых ОС — наслучайном от
боре выборки из процесса. Фактическая оперативная характеристика соответствует приемке с большей
вероятностью, когда указанная вероятность больше или равна 0.90. и приемке с меньшей
вероятностью, когда указанная вероятность меньше 0,10.
8.3.3 Кривые ОС для контроля по количественному признаку
Стандарты для контроля по количественному признаку основаны на предположении, что контро
лируемые характеристики качества подчиняются нормальному распределению или распределению, ко
торое может быть преобразовано к нормальному. Это предположение не поддается проверке для
отдельных партий или малых серий. Кроме того, на основе измерений контролируемых характеристик
качества для партии большого объема нельзя быть уверенным в истинности нормального распределе
ния. Сдругойстороны, весьма возможно, что во время производства партии были изготовлены единицы
продукции, характеристики качества которых имеют нормальное распределение или распределение,
поддающееся приведению к нормальному. По этим причинам только кривые ОС типа В применимы к
контролю по количественному признаку.
Для контроля по количественному признаку идля контроля по альтернативному признаку кривые
оперативных характеристик для одинаковых объемов партии и уровней качества подобны. Кривые ОС
типа Вдля выборочного контроля по альтернативному признаку основаны на биномиальном распреде
лении. Кривые ОС типа В для контроля по количественному признаку основаны:
a) на нецентральном f-распределении, если стандартное отклонение процесса не известно;
b
) на нормальном распределении, если стандартное отклонение процесса известно.
Решение о приемлемости основано на оценке процента несоответствующих единиц продукции,
определяемой на основе среднего истандартного отклонения результатов измерений контролируемых
характеристик продукции всех единиц продукции в выборке.
Кривые ОС для контроля по количественному признаку показывают средний процент принятых
партий, но не указывают вероятность приемки конкретной партии. Может случиться, что отклоненная
партия не имеет несоответствующих единиц продукции. Наоборот, конкретная партия с высокой долей
несоответствующих единиц продукции может иметь меньшую фактическую вероятность неприемки,
чем показывает кривая ОС для всего процесса.
8.4 Риски выборочного контроля
8.4.1 Риск изготовителя и риск потребителя
Поскольку выборки составляют только малую часть всей контролируемой партии, выборочный
контроль использует риски изготовителя и потребителя. Иногда «хорошая» партия может быть не при
нята. потому что контролируемая выборка, хотя и отобрана случайным образом, не отражает истинное
качество партии. Вероятность такой ситуации называют риском изготовителя (PR11)- Наоборот, партия
«низкого качества» может успешно пройти контроль из-за ограниченныхданных выборки. Вероятность
такого события называют риском потребителя (CR21).
’’ PR — Producer’s Risk.
CR — Consumer s Risk.
14