ГОСТ 33701— 2015
6.2.2 Математические ожидания средних квадратов, рассчитанные по данным,
содержащим оцененные значения
При расчете математических ожиданий средних квадратов по данным, содержащим оценочные
значения, перед о? и о | появляются коэффициенты и выражения принимают вид.
- для лаборатории:♦ a a f ♦ р«|:
-для комбинации «лаборатория к проба»:♦ уо2:
-для повторных испытаний: о^,
где п~ — число результатов, фактически полученных в Ай лаборатории на у-й пробе;
Л/. — число результатов, полученных в Ай лаборатории;
N’ — общее число фактически полученных результатов минус число отбракованных результатов;
К — число L ■S ячеек (таблица В.1). которые содержат не менее одного незабракованного результата.
Если ячейки, содержащие только один результат, отсутствуют, то
а - у - 1.
П р и м е ч а н и е— Выводы основаны на допущении, что эффекты обеих независимых переменных,
лаборатории и пробы, являются «случайными эффектами».
[—
Пример — Для рассматриваемого примера с 8 пробами и 9лабораториями
7* 22
[1
-----— 1+8*8*22(—------— jI/ 8 =2.
4142 )[16142 >\
142 —
142
/8 = 15.78.
171 к 2
7 =
142 --
142
/70=2.
6.2.3 Вычисление оценок показателей прецизионности
6.2.3.1 Повторяемость (сходимость) метода
Дисперсия, характеризующая повторяемость (сходимость) метода, равна удвоенному среднему
квадрату по повторным испытаниям. Оценка повторяемости (сходимости) метода равна произведению
среднеквадратического отклонения, характеризующего повторяемость (сходимость) метода, на коэф
фициент t для соответствующего числа степеней свободы (таблица Г.5. приложение Г) и доверительной
вероятности 95 % при двусторонней постановке задачи.
Вычисленную таким образом оценку следует округлить до последнего разряда, использованного в
отчете о результатах испытаний, что является следствием определения понятия «повторяемость (схо
димость) метода».
П р и м е ч а н и е — Если было применено преобразование у = Цх). то следует учитывать, что
бу
г(х) =
dx
г[У).
(13)
где г(х). Ду) являются соответствующими функциями повторяемости (сходимости) (таблица Д.1, приложение Д).
Аналогичная зависимость связывает функции воспроизводимости Я(х), R{y).
Пример — дисперсия, характеризующая условия повторяемости (сходимости), равна 20
q
= 0,000616.
Повторяемость (сходимость) величин У ~ t71^0,000616 = 0,0495.
Повторяемость (сходимость) величин х = Зх2’ 3х 0,0495 = 0.148 х х 2/3.
6.2.3.2 Воспроизводимость метода
Дисперсия, характеризующая воспроизводимость метода, равна
15