ГОСТ 33701— 2015
5.2.2 Однородность данных, используемых для определения воспроизводимости
Последующие испытания для выявления аномальных результатов относятся к установлению од
нородности данных, использованных при оценке воспроизводимости и предназначенных для обнару
жения либо аномальной пары результатов от лаборатории на определенной пробе, либо аномальной
серии результатов от какой-либо лаборатории на всех пробах. В обоих случаях подходящим оказыва ется
испытание по Хокинсу [4].
Процедура включает образование среднего значения по кахщой пробе или общего среднего по
всем лабораториям по 5.5. образование отношения наибольшего абсолютного отклонения среднего
значения пробы в лаборатории от среднего для пробы по всем лабораториям (или отклонение от сред
него по всей таблице) к квадратному корню из соответствующих сумм квадратов по В.З (приложение В).
Отношение, соответствующее наибольшему абсолютному отклонению, следует сравнивать с кри
тическим значением на 1 %-ном уровне значимости, приведенным в таблице Г.4 (приложение Г). В
этом случае п представляет число ячеек-комбинаций «лаборатория х проба» для рассматриваемой
пробы (или число средних значений по всем лабораториям), a v — число степеней свободы для суммы
квадратов, которая является дополнением к квадрату, соответствующему рассматриваемой пробе. В
испытании ячеек «лаборатория х проба» v относят к остальным пробам, однако в испытании средних
значений по всем лабораториям v будет равно нулю.
Если значимый результат получают для отдельных проб, то соответствующие экстремальные зна чения
следует отбросить, а процедуру испытания повторить. Если какие-либо экстремальные значения
обнаружены среди итогов по лабораториям, то все результаты данной лаборатории следует отбросить.
Если доля брака при испытании высока (более 10 %). то следует отказаться от такого испытания
по выявлению аномальных результатов, вернуть все или некоторые аномальные результаты для даль
нейшей обработки и принять произвольное решение, основанное на ситуации.
Пример — Применение испытания по Хокинсу к средним значениям по ячейкам для пробы.
Первый шаг состоит в том. чтобы рассчитать отклонения средних значений по ячейкам от со
ответствующих средних значений по пробам для всего массива данных.
Результаты, рассчитанные с точностью до третьего десятичного разряда, представлены в
таблице 3.
Т а б л и ц а 3
Отклонение средних значений для пробы
Обозначение лаборатории
1
2345678
А
2081415104863
75 7 20 9 10 47 6 3
64 35 3 20 30 4 22 25
314 33 18 42 7 39 80 50
32 32 30 9 7 18 18 39
75 97 31 20 30 8 74 53
10 34 32 20 20 61 9 62
42 13 4 42 13 21 8 50
12822291481053
В
С
D
Е
F
G
Н
J
Сумма квадратов
11715463111317
В ходе расчета для каждой пробы вычисляют сумму квадратов отклонений. Эти результаты, так
же рассчитанные с точностью до единиц в третьем десятичном разряде, представлены в таблице 3.
В первую очередь испытывают ячейку с наибольшим экстремальным отклонением. Это откло
нение получено лабораторией D на пробе 1.
Экспериментальное значение отношения В в испытании по критерию Хокинса равно
0,314
В’
^ 0.117 + 0.015 +.....*0.017
-0.7281.
Критическое значение, соответствующее п = 9 ячейкам для пробы 1 и v - 56 степеням свобо
ды для других проб, получают путем интерполяции значений из таблицы Г.4 (приложение Г) равным
8