ГОСТ IEC/TR 61000-1-6—2014
5.4 Статистики выборок
5.4.1 Общие соображения
В некоторых практических ситуациях при испытаниях и измерениях ЭМС неопределенность из
мерения (НИ) оценивается на основе относительно малого набора измеряемых данных. Ниже приве
дены несколько примеров:
- в межлабораторных сравнениях число измеряемых значений величин (это число будет равно
числу участвующих лабораторий) обычно составляет порядка
10
и менее, а не сто или более;
- при угловом сканировании объекта испытаний во время проверки экранирования, помехо
устойчивости или эмиссии число ракурсов для объекта испытаний, расположенного в ПБЭК. строго
ограничено по экономическим причинам;
- при измерении высоты при измерении излучаемых помех в безэховой среде число высот и уг
ловых ориентаций объекта испытаний ограничено;
- число шагов лопастного смесителя при испытаниях в реверберационных камерах, как правило,
порядка нескольких десятков за один оборот (минимум
1 2
), например при работе в окрестности
наименьшей рабочей частоты.
Ограничение размера набора данных вызвано экономическими трудностями или в связи с более
фундаментальными физическими ограничениями.
В то время как статистические данные ансамбля и ФПВ (например, нормальная ФПВ) дают
асимптотически точные оценки ожидаемого значения и доверительные интервалы для бесконечно
большой выборки наборов данных, ИН может ощутимо увеличиться для «малых» наборов выборок,
как правило, для N = 40 или менее статистически независимых выборок. (Значение N зависит от
статистической независимости значений наблюдений, которая должна быть исследована отдельно.)
Статистики ансамбля и распределения ансамблей соответствуют идеальному случаю, при котором N
стремится к бесконечности.
Распределение в окрестности среднего значения [стандартное отклонение, доверительные гра
ницы (предел) и т. д.)) сильно зависит от размера выборки. Сопоставимы только результаты испыта ний
для постоянного N.
Строго говоря, статистические данные выборки (например, стандартное отклонение выборки),
рассчитанные исходя из заданного набора данных, применимы только к этому набору. Однако (осо
бенно для не слишком малого N) вычисленные статистические данные выборки служат хорошим
приближением для тех же статистических данных выборок других (повторяющихся) наборов данных,
связанных с одной и той же величиной, измеряемой при идентичных условиях измерений.
5.4.2 Выборочное среднее и выборочное стандартное отклонение
Выборочное среднее измеряемой (оцениваемой) величины X (например, комплексного поля,
амплитуды поля, плотности мощности или энергии и т. д.) определяют следующим образом
I * .
Х =
N
(44)
где X, — ьв значение выборки;
X — оценка для ансамбля значений (X).
Выборочное экспериментальное стандартное отклонение X определяют следующим образом
sx
N - 1
(
45
)
Выборочное стандартное отклонение X (также известное как стандартное отклонение погреш
ности X ) определяют следующим образом
34