ГО С ТР ИСО 20815— 2013
1.17 Оптимизация запасных частей
Kpaixoe изложение метода оптимизации запасных частей приведено в таблице I.6
Таблица I.6 — Оптимизация запасных частей
Элемент анализа
Краткоеописаниеметода
Описание анализа
Оптимизация запасных частей основана на исследованиях операций и выбранных
методах анализа надежности, и может быть как аналитической, так и использовать
принципы имитационного моделирования. Цель процесса оптимизации заключается
в установлении баланса между стоимостью запасных частей при их наличии и их
стоимостью при дефиците
Цель анализа
Оптимизация хранения запасных частей с учетом.
- первоначального количества запасных частей;
- момента возобновления заказа:
- объема пополнения запасов;
- объема запасов на складах (номинального)
Ссылка на соответству
ющие стандарты
МЭК 60300-3-12 {8]. МЭК 60300-3-14 [9]
Общая потребность в
информации
Требуются следующие данные:
- объемы потребности, удельные цены и критичность определенных запасных ча
стей;
- пооперационный перечень работ (конфигурация):
- время обработки заказа, относительное количество времени, приходящееся на ре
монт. время для организации снабжения:
- звенья цепи поставки, время доставки, затраты на хранение и повторную поставку
Оптимизация запасных частей может быть проведена с помощью алгоритмов оптимизации (например «гене
тические алгоритмы», «алгоритмы муравьиной колонии») на модели производственной готовности.
1.18 Методы анализа структурной надежности
Методы анализа струхтурной надежности (SRA) представляют собой инструмент расчета вероятностей си
стемы. где «отказ системы» определяется посредством, так называемой функции предельного состояния и ряда
случайных величин, называемых базисными переменными. Базисные переменные представляют собой причин
ные механизмы, связанные с напряжением и прочностью, которые могут дать начало возникновению события
«отказа системы». Предельная функция основана на физических моделях. Методы SRA используютсядля расчета
вероятности и изучения чувствительности вероятности отказа к изменениям параметров при вычислениях. Как
правило, применяется имитационное моделирование, однако данная методика требует больших временных затрат в
случаях малых величин вероятностей.
Методы SRA являются инструментами для расчета вероятности. Таким образом, модели, используемые при
данном виде анализа, связаны с другими моделями для расчета надежности’безотказности, такими как: модели
для расчета продолжительности срока службы механического и электронного оборудования, модели для расчета
надежности программного обеспечения, модели для расчета готовности систем обеспечения и модели для рас
чета надежности человеческого фактора. Все модели этого типа могут использоваться для вычисления единичных
вероятностей, которые являются входными данными для различных методов, используемых при анализах риска и
эффективности, например, для основных событий в АДН и анализах RBD. Однако отличительной особенностью
методов SRA является то. что при единичном анализе может быть учтено влияние нескольких случайных величин и
видов отказа. Таким образом, при использовании методов SRA. в разбивке событий на подсобытия до такой же
степени детализации как, например, при АДН, как правило, нет необходимости.
1.19Анализ затрат на жизненный цикл
Прогнозируемые параметры обеспечения эффективности производства являются важными входными пара
метрами анализа затрат на жизненный цикл (ЗЖЦ). Расчет величины ЗЖЦ, как правило, производится для выбора
между двумя или более альтернативными решениями. Расчеты могут охватывать только часть или все производ
ственные объекты. Формат входных данных должен быть соответствующим для выполнения расчета LOSTREV
как части анализа эффективности, в то время как расчеты CAPEX и ОРЕХ, как правило, входят в анализ общих
ЗЖЦ. Следует учитывать, что ОРЕХ включают затраты на корректирующее техническое обслуживание (эксплуатз-
57