Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 20815-2013; Страница 50

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 52750-2007 Устройства экстренного открывания дверей эвакуационных и аварийных выходов. Технические условия Panic and emergency exit devices. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на устройства экстренного открывания дверей эвакуационных и аварийных выходов общественных, производственных, жилых зданий и сооружений различного назначения с массовым пребыванием людей (торговые центры, больницы, школьные и дошкольные учреждения, залы ожидания и обслуживания вокзалов и аэропортов, киноконцертные, спортивно-зрелищные и т.п.) в случае возникновения пожара или другой чрезвычайной ситуации, с целью обеспечения безопасности и эффективной эвакуации людей, материальных ценностей, а также снижения вероятности воздействия на людей опасных факторов пожара или другой чрезвычайной ситуации) ГОСТ ISO 2475-2013 Каучук хлоропреновый (CR). Методы оценки Chloroprene rubber (CR). Evaluation methods (Настоящий стандарт распространяется на хлоропреновые каучуки (CR) и устанавливает физические и химические методы испытаний. В стандарте приведены стандартные ингредиенты, стандартные рецептуры, используемое оборудование, режимы приготовления и вулканизации резиновых смесей для оценки вулканизационных характеристик. В зависимости от типа регулятора полимеризации, используемого при получении, хлоропреновые каучуки подразделяют на три больших класса:. a) каучуки, модифицированные серой;. b) каучуки, модифицированные меркаптанами;. c) каучуки, модифицированные другими продуктами. Для каучуков класса с) можно использовать процедуру, предназначенную для каучуков класса a) или b)) ГОСТ IEC/TR 61912-2-2013 Низковольтная коммутационная аппаратура и аппаратура управления. Устройства защиты от сверхтоков. Часть 2. Селективность в условиях сверхтоков Low-voltage switchgear and controlgear. Overcurrent protective devices. Part 2. Selectivity under over-current condition (Настоящий стандарт применяется в качестве руководства для установления селективности между аппаратами защиты в низковольтных сетях распределения и управления, установления терминологии и определений и примеров применения селективности. Следующие стандарты на аппараты входят в область применения настоящего стандарта:. IEC 60255-3, IEC 60255-6, IEC 60255-8, IEC 60255-12; IEC 60269-1, IEC 60269-2, IEC 60269-3, IEC 60269-4; IEC 60898-1; серия стандартов IEC 60947; IEC 61008-1; IEC 61009-1. Настоящий стандарт не рассматривает другие виды защиты, такие как защита от реверсивного включения, непосредственная защита и зонная защита)
Страница 50
Страница 1 Untitled document
Г О С Т Р И С О 20815 2013
Приложение Н
(справочное)
Катастроф ически© со б ы ти я
Н.1 Общие положения
Некоторые опасные, редко происходящие события могут стать причиной длительного прекращения произ
водства. Эти события относятся к катастрофическим и их следуетотличать от более частых событий, которые рас
сматриваются при анализе производственной готовности и доставлявмости. Катастрофические события должны
рассматриваться отдельно при анализе эффективности.
Типичные катастрофические события включают в себя:
- землетрясения;
- пожары и взрывы;
- выбросы;
- диверсии;
- разрушение конструкции;
- существенные проблемы с обсадными колоннами или устьевыми оголовками;
- разрыв райзера или магистрального трубопровода;
- падение грузов с большой потенциальной разрушительной силой;
- другие события или совокупность событий с большой потенциальной разрушительной силой.
Далее более подробно рассматриваются важные факторы для анализа катастрофических событий.
Целью анализа готовности является прогнозирование фактической величины производственной готовности
А установки на определенном интервале времени. Эта величина является неопределенной (неизвестной) на мо
мент выполнения анализа, и должна быть спрогнозирована. Неопределенность, относящаяся к величине А. может
быть выражена через распределение вероятностей Н(а). при этом среднее или ожидаемое значение величины А
является прогнозирующим параметром А. Исследование производственной готовности методом Монте-Карло в
целом выполняется генерированием последовательности независимых одинаково распределенных наборов вели
чин. например At, А . А: из распределения вероятностей Н(а). Распределение может быть рассчитано по модели
а
,.
а
.,
а
л.
В теории, и пока речь идет о распределении неопределенности Н(а). нет никакой проблемы с включением
катастрофических событий в данный анализ. Если катастрофическое событие приводит к производственным по
терям г. и связанная с этим вероятность равняется р, это может отразиться на распределении Н. Но применение
«полного распределения» затрудняет прогнозирование А с использованием ожидаемой величины. В этом случае,
разброс вокруг среднего значения был бы очень большим, и плотность распределения вероятности могла бы при
обрести бимодальную форму, значительно отличающуюся от типичного распределения Гаусса. Предполагаемая
вероятность наступления катастрофического события, как правило, оценивается как довольно низкая, а именно, p
z. что не приведет к значительным производственным потерям. Однако, в случав наступления катастрофиче
ского события, фактические производственные потери, равные z. могли бы привести к критическому снижению
производственной готовности А.
Если рассматриваемый период времени является продолжительным, то вероятность того, что катастрофи
ческое событие произойдет, может быть очень большой и. следовательно, воздействие р z существенным.
Следовательно, в таких случаях, включение в анализ катастрофических событий имеет большое значение.
Н.2 Критерии для включения в анализ
Последствия катастрофических событий для производства в системах добычи и транспортировки следует
рассматривать всегда врамках анализа производственной готовности или анализа полного риска. Как правило, ка
тастрофические события должны включаться в анализ риска и финансовый анализ, а не ванализ производствен
ной готовности. Критериями для исключения катастрофических событий из анализа производственной готовности
могут быть:
- вероятность наступления катастрофического события за полный срок службы системы составляет менее
25 %:
- продолжительность неработоспособного состояния по причине возникновения одного катастрофического
события за весь срок службы приводит к сокращению производственной готовности или доставлявмости более
чем на 1 %.
Следует, однако, обратиться к спрогнозированной расчетной величине снижения производственной готовно
сти. если это является частью полного анализа риска. Это позволяет провести проверку согласованности базовых
условий и номинальногоуровня, обеспечивая сопоставимость с прогнозами анализа производственной готовности.
При анализах подсистем следует в каждом отдельном случав рассматривать вопрос о необходимости вклю
чения в них катастрофических событий.
46