ГОСТ Р 55234.3— 2013
времени возникновения отказа. В конце эксперт должен повторно проанализировать полученные
результаты, чтобы подтвердить или изменить распределение предметов.
к) Регистрация полученного распределения срока службы.
Полученное распределение может быть нормализовано путем умножения количества
предметов в каждой категории (интервале) на 2 и деления результата на 100. Результаты должны
быть документированы и представлены для анализа RBIM.
5.2.4 Процедура
Собранные данные должныбыть валидированыи сохранены для дальнейшего
использования в процессе анализа и RBIM. Валидацию не всегда легко провести для одиночных
измерений или анализа. Для этих целей часто используют перекрестное сопоставление данных,
проверки их на совместимость с материальными и техническими ограничениями, соответствие
требованиям или стандартам (руководствам) по калибровке и градуировке. Также может быть
полезно сопоставление с внешней доступной информацией, например, с данными о технических
деталях и затратах, полученными от поставщиков оборудования.
Данные и результаты других процедур (например, RCM, количественного анализа риска. РИА
и HAZOP. результатов предыдущих оценок риска) могут быть использованы как входные данные для
анализа RBIM.
В организациях часто доступны такие исходные зарегистрированные данные, как диаграммы,
чертежи и карты процесса для систем, подсистем, компонентов, средств контроля, инструментов,
систем безопасности, процедур и записи технического обслуживания и функционирования. Данные о
функционировании оборудования и другие установленные данные должны включать значимость,
виды и причины отказов, записи оператора для определения периодов работы, переходных
процессов, запуска оборудования, погрузочно-разгрузочных работ, простоев, а также уровней
нагрузки на различных этапах функционирования.
Соответствующими недокументированными данными являются знания, мнения и опыт
персонала.ДляполученияданныхизэтихисточниковгруппаоценкиRBIMдолжна
взаимодействовать с персоналом, который имеет опыт и понимание конфигурации оборудования,
текущих и будущих рабочих условий, данных о предыдущей работе оборудования.
5.2.5 Выходные данные
Сбор и валидацию выходных данных необходимо оценивать по всем соответствующим и
репрезентативным данным, необходимым для оценки риска анализируемых компонентов.Эти
данные должны быть соответствующим образом скомпонованы, например, для хранения в базе
данных.
Взависимостиотдоступныхданныхможетпотребоватьсяизменениеграниц
систем/компонентов, идентифицированных на этапе первоначального анализа и планирования. При
недостаточности данных необходимо предпринять дополнительные меры для получения новых
данных с помощью технического анализа или других средств получения и обработки данных. В этом
случае необходима дополнительная валидация и переоценка данных.
Отобранные и валидированные данные главным образом включают необработанные
технические данные и информацию о вероятности и последствиях отказов. Определенные цели и
особенности исследуемой системы могут в значительной степени диктовать глубину и объем
накопления выходных данных.
Поддержка со стороны руководства и вовлеченность персонала очень важны, т.к.
способствуют внедрению результатов оценки риска и могут положительно повлиять на качество
данных.
5.2.6 Опасности и ограничения по применению
Данные, связанные с проектированием и производством (сборкой), не всегда могут
своевременно обновляться в соответствии с более поздними изменениями. Это особенно характерно
для оборудования, которое использовалось многие десятилетия и для которого не разработана
современная документация в программах CAD/CAM. Аналогичная ситуация может быть со
средствами контроля, инструментами и записями, относящимися к эксплуатации и техническому
обслуживанию. В этой ситуации мнение эксперта об оборудовании может сыграть важную роль.
Одной из проблем сбора данных является качество общих баз данных, наличие сбоев в их
работе. Базы данных должны включать информацию, относящуюся к проверкам, техническому
обслуживанию и рабочим условиям компонента. Базы данных должны поддерживаться в рабочем
состоянии. Их применимость зависит от нескольких параметров:
- вида оборудования,компонента (вида энергии, используемой для работы оборудования);
- изготовителя;
- рабочих жидкостей (включая их химические свойства);
- параметров функционирования (давление, температура, вибрация и т.д.);
17