Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО/МЭК 33020-2017; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 57700.6-2017 Численное моделирование физических процессов. Термины и определения в области бессеточных методов численного моделирования Numerical modeling of physical processes. Terms and definitions for numerical meshless methods (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области бессеточных методов численного моделирования. Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и литературы (по данной научно-технической отрасли), входящих в сферу работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ) ГОСТ Р ИСО 5470-2-2017 Ткани с резиновым или полимерным покрытием. Определение износостойкости. Часть 2. Прибор Мартиндейла для испытания истиранием Rubber- or plastics-coated fabrics. Determination of abrasion resistance. Part 2. Martindale abrader (Настоящий стандарт устанавливает два отдельных метода определения стойкости материала к истиранию в мокром и сухом состояниях. Данный стандарт применим к поверхностям или тканям с нанесенным покрытием. Если требуется определить поведение при истирании непокрытых участков ткани с покрытием, используют методы для текстильных материалов без покрытия по ИСO 12947) ГОСТ Р 57700.2-2017 Численное моделирование для разработки и сдачи в эксплуатацию высокотехнологичных промышленных изделий. Сертификация программного обеспечения. Общие положения Numerical simulation for the development and commissioning of high-tech industrial products. Software certification. General provisions (Настоящий стандарт определяет общие положения сертификации программного обеспечения компьютерного моделирования, применяемого при разработке продукции и проведении приемочных, приемо-сдаточных, квалификационных, серийных и иных испытаний, а также на дальнейших этапах жизненного цикла продукции. Настоящий стандарт применим в том числе при сертификации программного обеспечения компьютерного моделирования в составе специализированных программно-технических комплексов)
Страница 11
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО/МЭК 33020—2017
В зависимостиот класса, охватаи контекстаоценкимогут использоватьсяразличные методыобоб
щениярейтингов. Главныйоценщикдолженпринятьрешениеотом. какой(если имеется) методобобще
ния рейтинга должен использоваться. Выбранный(е) метод(ы) обобщения указывается в исходных
данныхоценки ив отчете об оценке.
Как упоминалось в 5.3, при присвоении рейтингов свойствам процесса используется порядковая
шкала. Оценщик может принять решение о вынесении экспертного суждения в отношении обобщения
рейтингов без математических расчетов либо использовать альтернативный метод обобщения. Метод
обобщения предусматривает преобразование порядковых рейтингов в значения интервалов. Обосно
ванность такого преобразования из порядковых рейтингов в значения интервалов зависит от двух
условий [1]:
a) порядковая шкала должна быть ограничена таким образом, чтобы порядковые значения были
распределены равномерно. Шкала рейтингов, определяемая настоящим стандартом, должна соотве
тствовать требованию равномерного распределения;
b
) должны быть представленысвидетельствадостаточности размеравыборкисцелью получения
требуемой точности порядковых значений. Это условие выполняется для оценок класса 1 и класса 7,
жесткие параметры которыхтребуют использования выборкидостаточного размера.
Поскольку эти условия удовлетворяются, порядковые рейтинги можно преобразовать в значения
интервалов следующим образом:
N- >0; Р- > 1;L-> 2; Я- > 3 или
N ->Q :P->V,P*-> 2: L > 3; L* -> 4; Р- >5
5.5.1 Одномерные методы обобщения
После преобразования порядковых рейтингов в значения интервалов можно применить один из
следующих методовобобщения по измерениям с целью получения обобщенного рейтинга.
5.5.1.1 Обобщение поодному измерению с использованием математического ожидания
Обобщение можно произвести путем расчета математического ожидания (среднего значения)
рейтингов значений интервала, округления результата до ближайшего целого числа (до большего или
меньшего значения) и преобразования результата обратно в соответствующий порядковый рейтинг.
Если необходимо округление, значение интервала будет округлено до ближайшего меньшего целого
числа, если среднее значение будет меньше срединного значения между идущими подрядцелымичис
лами; значениеинтервала будетокруглено вбольшуюсторону, если среднее значение равносрединно
му значению между двумя идущими подряд целыми числами или превышает его.
5.5.1.2 Обобщение поодному измерению с использованием медианы
Обобщение может бытьпроизведено путем расчета медианы (среднегозначения упорядоченного
вариационного ряда) рейтингов значений интервала. При этом данные распределяются по порядку от
меньших значений к большим. Если количество чисел в данных нечетное, медианой будет срединное
значение. Если количество чисел в данных четное, то в качестве математического ожидания (среднего
значения) берутся два срединных значения. Если количество рейтингов четное, а процесс получения
среднегозначениядвухсрединныхчиселдаетдробное число, округление производитсядоцелогочисла
с применением описанных выше правил.
П р и м е ч а н и е Операция получения среднегозначения математически действительна, посколькупро-
изводягся операции со значениями интервала.
5.5.2 Двухмерные методы обобщения
Если оцениваются сразу несколько составляющих процесса, то возможно суммирование рейтин
гов подвум измерениям.
Например, для данного процесса результаты нескольких составляющих процесса можно обоб
щить исформироватьобщий рейтингсвойства процесса.
Как указывалось в 5.5.1. этого можно достичь путем вынесения экспертной оценки оценщиком
(оценщиками)либо с использованием метода обобщения. Не следует исключать необходимость выне
сения экспертной оценки, поскольку возможны ситуации, при которых незначительное количество
составляющих процесса могут давать резко отклоняющиеся значения (например, если проекты были
инициированыдозапуска проекта совершенствования процессалибо когда некоторые проекты неотве
чают строгим требованиям формального процесса). После преобразования порядковых рейтингов в
значениях интервалов можно применить один из описанных ниже методов обобщения по двум
измерениям с целью получения обобщенного рейтинга.
7