ГОСТ ISO 10399— 2015
ОкончаниетаблицыА.2
Pd
Л
Р
Ю
%
2 0 %30 %4 0 %
о
50
%
Ра
Р
10
%
2 0 %
30%
4 0 %5 0 %
0.0117202225
28
0,014045505661
0.0520222527
30
0.054449
54
5964
0.1021232628
31
0,104650556066
0.2023252730
33
0.204853576267
520.00117192225
28100
0.0013944495460
0.0119222527
30
0,014247535864
0.0522242730
33
0.054651566167
0.1023262831
34
0.104853586368
0.2025273033
35
0.205055606570
560.00118212427
30104
0.0014046515763
0.0121242730
33
0.014450556166
0.0524272932
36
0.054853596470
0.1025283134
37
0.105055606671
0.2027303235
38
0.205257636873
600.00120232630
33108
0,0014248545965
0.0123262933
36
0.014652576369
0.0526293235
38
0.055055616772
0.1027303336
40
0.105257636874
0.2029323538
41
0.205460657176
640.00122252932
36112
0,0014450566268
0.0125283235
39
0.014854606672
0.0528313438
41
0.055258636975
0.1029323639
43
0.105460657177
0.2031343741
44
0.205662687379
П р и м е ч а н и я
1 — Значения в таблице точные, поскольку основаны на биномиальном распределении. Для значений л.
не указанных в таблице, верхний доверительный интервал для
pd
при уровне значимости 100 (1 - р) % может
быть определен по формуле, основанной на аппроксимации биномиального распределения нормальным:
[2
[х/п
-1)J
*
2zb^\nx-x2) jr 3.
где х — количество правильных ответов;
п
— количество испытателей:
Zp— варьирует, как указано ниже: 0.84 для (1 = 0.20; 1,28 для р = 0.10; 1.64 для р = 0.05; 2.33 для р = 0.01; 3,09
для р = 0.001.
Если вычисленное значение меньше, чем выбранный предел для
pd,
образцы считаются схожими на уровне
значимости р.
2 — Значения
л
< 36. как правило, не рекомендуются для оценки методом «дуо-трио» на схожесть.
3 — Адаптировано из (11).
1
А.З Таблица А.З демонстрирует результаты статистического подхода к определению количества испытате
лей. Статистическая чувствительность испытания является функцией трех значений: о-риска. p-риска и
pd
— мак
симально допустимой доли испытателей, способных почувствовать различие между двумя объектами испытаний.
Перед проведением испытания выбирают значения для о. р и
р&
используя следующее руководство.
11 В настоящем стандарте вероятность правильного ответа
рс
моделируется как
рс = pd +
(1 -
pd)
/ 2. где
pa
— это доля совокупности испытателей, которые могут обнаружить различие между двумя объектами испытаний.
При оценке методом «дуо-трио» также можно применять психометрическую модель процесса принятия решения
испытателем, такую как модель Терстоуна — Уры [8].
9