Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 3951-2-2015; Страница 83

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 21963-2002 Круги отрезные. Технические условия Grinding wheels for cutting-off. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на отрезные круги на бакелитовой связке с упрочняющими элементами или без упрочняющих элементов и вулканитовой связке с упрочняющими элементами или без упрочняющих элементов. Отрезные круги предназначены для резки и прорезки металлических материалов и неметаллических материалов. Стандарт может быть использован для целей сертификации отрезных кругов) ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 1. Требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL (Настоящий стандарт разработан для применения в следующих ситуациях:. a) если на контроль представлена непрерывная серия партий отдельных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один и тот же процесс производства;. b) при наличии единственной характеристики качества продукции x, которую можно измерить по непрерывной шкале;. c) если производство устойчиво (находится в состоянии статистической управляемости) и распределение характеристики качества продукции x нормальное или близкое к нормальному распределению;. d) если контракт или стандарт (технические условия) устанавливают верхнюю границу поля допуска U, нижнюю границу поля допуска L, или обе эти границы, при этом единицу продукции квалифицируют как соответствующую тогда и только тогда, когда ее характеристика качества x удовлетворяет одному из следующих неравенств:. 1) x больше или равно L (нижняя граница поля допуска не нарушена),. 2) x меньше или равно U (верхняя граница поля допуска не нарушена),. 3) x больше или равно L и x меньше или равно U (ни нижняя, ни верхняя границы поля допуска не нарушены)) ГОСТ ISO/TR 26369-2015 Продукция косметическая. Методы испытаний защиты от солнца. Обзор и анализ методов оценки эффективности солнцезащитной продукции (Настоящий стандарт рассматривает и анализирует методы, которые в настоящее время используют для оценки эффективности солнцезащитной продукции, применяемой на коже человека. Настоящий стандарт применяют для целей подтверждения соответствия и контроля качества продукции изготовителями)
Страница 83
Страница 1 Untitled document
ГОСТРИСО 3951-22015
1
6
Библиография
[ !
Baillie D.H. Multivariate acceptance sampling. In: Frontiers in Statistical Quality Control 3. (Lenz et al., eds.).
Physica-Verlag. Heidelberg. 1987. pp. 83115
(21
Baillie D.H. Normal approximations to the distribution function of the symmetric beta distribution. In: Frontiers in
Statistical Quality Control 5. (Lenz et al.. eds.). Physica-Verlag, Heidelberg. 1997, pp. 52—65
[31
Bowker A.H.. & Goode H.P. Sampling Inspection by Variables. McGraw-Hill. 1952
И1
Bowker A.H.. & Lieberman G.J. Engineering Statistics. Prentice-Hall. 1972
[5]
ISO 2859-2. Sampling procedures for inspection by attributes — Part 2: Sampling plans indexed by limiting
quality (LQ) for isolated lot inspection
[ ]
ISO 2859-10.
[7]
ISO 5725-2,
Sampling procedures for inspection by attributes Part 10: Introduction to the ISO 2859
series of standards for sampling for inspection by attributes
Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results Part 2: Base
method for the determination of repeatability and reproducibility of a standard measurement
method
[
8
]
ISO 7870.Control charts
[9]
ISO 10576-1:2003. Statistical methods — Guidelines for the evaluation of conformity with specified requirements —
Part 1: General principles
[
10
]
ISO 16269-4,Statistical interpretation of data — Part 4: Detection and treatment of outliers
[
11
]
ISO 16269-6,
[
12
]
ISO 80000-2,
Statistical interpretation of data — Part 6: Determination of statistical tolerance intervals
Quantities and units Part 2: Mathematical signs and symbols to be used in the natural
sciences and technology
[13]
Burr I.W. Engineering Statistics and Quality Control. McGraw-HiB. 1953
[14]Duncan A.J. Quality Control and Industrial Statistics. Richard D. Irwin. Inc. 1965
[15] Gob R. Methodological Foundations of Statistical Lot Inspection. In: Frontiers in Statistical Quality Control 6. (Lenz
et al.. eds.). Physica-Verlag. Heidelberg; New York. 2001. pp. 3—24
[16]Grant E.L., & Leavenworth R.S. Statistical Quality Control. McGraw-Hill. 1972
[17]
Hahn G.H.. & Shapiro S.S. Statistical Models in Engineering. John Wiley. 1967
[18]Kendall M.G., & Buckland W.R. A Dictionary of Statistical Terms. Oliver and Boyd. 1971
[19]MIL-STD-414. Sampling procedures and tables for inspection by variables for percent defective. US Government
Printing Office. Washington, 1957
[
20
]
Mathematical and Statistical Principles Underlying Military Standard 414, Office of the Assistant Secretary of
Defense. Washington D. C.
[
21
]
Melgaard H.. & Thyregod P. Acceptance sampling by variables under measurement uncertainty. In: Frontiers in
Statistical Quality Control 6. (Lenz et al., eds.). Physica-Verlag. Heidelberg; New York. 2001, pp. 47-60
[
22
]
Pearson E.S.. & Hartley H.O. Biometrika Tables for Statisticians. Cambridge University Press. Vol. 1and 2. 1966
[23]Pearson K. Tables of the Incomplete Beta Function. Cambridge University Press. Second Edition, 1968
[24]Resnikoff G.J., & Lieberman G.J. Tables of the Non-Central t-Distribution. Stanford University Press. 1966
[25]Techniques of Statistical Analysis Statistical Research Group. Columbia University. McGraw-HiB. 1947
76