Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 3951-2-2015; Страница 79

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 21963-2002 Круги отрезные. Технические условия Grinding wheels for cutting-off. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на отрезные круги на бакелитовой связке с упрочняющими элементами или без упрочняющих элементов и вулканитовой связке с упрочняющими элементами или без упрочняющих элементов. Отрезные круги предназначены для резки и прорезки металлических материалов и неметаллических материалов. Стандарт может быть использован для целей сертификации отрезных кругов) ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 1. Требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL (Настоящий стандарт разработан для применения в следующих ситуациях:. a) если на контроль представлена непрерывная серия партий отдельных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один и тот же процесс производства;. b) при наличии единственной характеристики качества продукции x, которую можно измерить по непрерывной шкале;. c) если производство устойчиво (находится в состоянии статистической управляемости) и распределение характеристики качества продукции x нормальное или близкое к нормальному распределению;. d) если контракт или стандарт (технические условия) устанавливают верхнюю границу поля допуска U, нижнюю границу поля допуска L, или обе эти границы, при этом единицу продукции квалифицируют как соответствующую тогда и только тогда, когда ее характеристика качества x удовлетворяет одному из следующих неравенств:. 1) x больше или равно L (нижняя граница поля допуска не нарушена),. 2) x меньше или равно U (верхняя граница поля допуска не нарушена),. 3) x больше или равно L и x меньше или равно U (ни нижняя, ни верхняя границы поля допуска не нарушены)) ГОСТ ISO/TR 26369-2015 Продукция косметическая. Методы испытаний защиты от солнца. Обзор и анализ методов оценки эффективности солнцезащитной продукции (Настоящий стандарт рассматривает и анализирует методы, которые в настоящее время используют для оценки эффективности солнцезащитной продукции, применяемой на коже человека. Настоящий стандарт применяют для целей подтверждения соответствия и контроля качества продукции изготовителями)
Страница 79
Страница 1 Untitled document
ГОСТРИСО 3951-22015
2 Следует использовать оценку стандартного отклонения процесса:
s3=^js‘ - < s =^js1-c r(R5)
вместо s при вычислении статистики х г /cs или р.
Если s2-гт^ < 0 / - ^ , <0. следует использовать s* = 0.
Р.4 Стандартное отклонение процесса а и стандартное отклонение погрешности измерений ат
неизвестны
Увеличив объем выборки л в соответствии с формулой .4). выполняют повторные (или многократные) из
мерения на каждой единице продукции выборки и используют результаты измерений для определения оценки
стандартного отклонения процесса отдельно от стандартного отклонения погрешности измерений, как показано
ниже. Используют эту оценку вместо s при вычислении статистики x
±
fcs или р.
Оценка стандартных отклонений процесса и погрешности измерений.
Пусть Хду измерение i единицы продукции. 7 — среднее для i единицы продукции; 7 - общее среднее;
л. количество измерений i единицы продукции. Общая сумма квадратов отклонений результатов измерений от
их общего среднего может быть разделена на следующие составляющие:
а
I / 141fi
= X Е ( - * •)*+X
«
^- X.)* +2 ^ (X,.- 7..)£ ч,- 7.) =(Р.6)
ИМ
= i i i x 4- x j+0=
= i b x< - * j+ in ,
= w + a
где IV— сумма квадратов опгоонений результатов измерений гединицы продукции;
В — сумма квадратов отклонений между элементами выборки.
Математическое ожидание этих сумм квадратов имеет вид:
f<W) =« 4 X "|(H -1)= oJl (/V-n)E(W) = o ^ t( n;-1)= o2(iV-r»).(R7)
л
I
- 1
где N =л( N = п, общее количество наблюдений.
Е(В) = отг (n-1)+(N -a)a2E(B) = o2m(n-1)+{N -n)az.
(Р.8)
Следовательно, оценка £ гтД имеет вид:
6 W j(N-n)6* = W f(N-n).(P.9)
а оценка а2 имеет вид:
s2 =o2 = [fl- ( n - 1)o2 ]y,(A/-n)s2 =a2 = [ s - ( n - 1)a2 y(/V-n)..Ю)
Пример Верхняя граница поля допус
к
а детали при ее производстве равна 13,05 см. Стандарт
ное от
к
лонение процесса о и стандартное от
к
лонение погрешности измерений от неизвестны. Из
предыдущего опыта известно, что отношение о б о л ь ш е 0,20, но меньше 0,25. Необходимо провести
к
онтроль партии деталей объема 1000олжен быть установлен нормальный
к
онтроль с AQL =0,15%.
В соответствии с таблицей А.1
к
од объема выбор
к
и J. Пос
к
оль
к
у для
к
онтроля задана одна гра
ница поля допус
к
а, может бы ть использована форма
к
. В соответствии с таблицей В.1 при о тсут
ствии погрешностей измерений план выборочного
к
онтроля п = 23,
к
=2,425.
Та
к
к
а
к
от /а превышает 0,1, необходимо подобрать объем выбор
к
и для учета изменчивости из
мерений.
При наличиипогрешности измерений соответствующий объем выбор
к
и (формула Р.З) имеет вид:
пф= п(1 * ? ) = 23(1 * (0,25)2) = 23-1.0625 = 24,44.
Объем выбор
к
и должен быть целым числом и обеспечивать необходимую защиту AQL. Поэтому
л* о
к
руглен до л* = 25. Случайная выбор
к
а объема 25 отобрана из следующей партии, и для оцен
к
и
72