ГОСТРИСО 3951-2—2015
16.3.3 Индивидуальный контроль для s-мотода
Если к каждой границе применяют свой AQL, для определения значений ри и р‘ используют та
блицы D.1. D.2 или D.3 со своим кодом объема выборки и своим AQL. Критерий приемки в этом случае
имеет видРи < р [ и pL < р [.
16.3.4 Сложный контроль для s-мотода
Сложный контроль включает в себя объединенный контроль с двумя границами поля допуска и
индивидуальный контроль одной из границ поля допуска с меньшим AQL. Поэтому партию принимают,
если р < р н P p< P j
или
p
l
S
Л
-
17 Стандартные процедуры s-метода для нескольких
независимых характеристик качества
17.1 Общая методология
Общая методология работы с классом несоответствий (см. 3.10). описываемым т независимыми
характеристиками качества, состоит в следующем. Для определения оценки доли несоответствующих
единиц продукции процесса применяют формулу:
P = 1- ( l - P i ) ( l - f t ) - ( l - A J ,(12)
где Д — оценка доли несоответствующих единиц продукции для / характеристики качества.
Примечание — Если все оценки р,,
...,рт
достаточно малы, например не превышают 0.01, то
оценка р приблизительно равна сумме индивидуальных оценок Р - Р, + Д + —+ Рт
Если существует только один класс несоответствий, например классА. то оценку доли несоответству
ющих единиц продукции процесса можно обозначить рА. В этом случае партии принимают, если рд £ р.
В противном случае партию отклоняют.
Здесь р — контрольный норматив формы р , определяемый по таблицам D.1. D.2 и D.3 для соот
ветствующих классу кода объема выборки и AQL.
Если существует несколько классов несоответствий (классы А. В ....) с соответствующими значе
ниями рА, P
q
,.... партию принимают, если справедливы неравенства рА < рА и рв < рв и т.д. для всех
классов. Партию бракуют, если хотя бы одно из этих неравенств не выполняется.
При наличии нескольких классов несоответствий класс А является наиболее значимым и имеет
самый низкий AQL и поэтому самый маленький контрольный норматив формы р’. Класс В содержит не
соответствия следующего, более низкого уровня значимости с более высоким AQL и р и т. д. Различные
классы несоответствий могут иметь разные уровни жесткости контроля.
17.2 Пример
Продукция имеет пять независимых характеристик качествах2. хэ, хй и х5. стандартные от
клонения процесса для которых неизвестны. Объем партии 400. уровень контроля II, нормальный кон
троль. В соответствии с таблицей А.1. определены два класса несоответствий А с AQL = 0.25 % и В
с AQL = 1.0 %. Код объема выборки Н. В соответствии с таблицей D.1 объем выборки равен 18для класса
А и 24 для класса В. Это представляет некоторую проблему для характеристик х4 и х5. которые отнесе
ны к обеим классам. Для устранения этой проблемы существуют два способа.
a) Из партии случайным образом отбирают две выборки объемов 18 и 24.
b
) Из выборок объема 24 случайным образом отбирают подвыборку объема 18.
Метод Ь) минимизирует количество необходимых измерений, однако его следует применять осто
рожно. чтобы исключить появление смещения.
Результаты контроля приведены в таблице 2.
Таблица 2 — Результаты контроля для пяти характеристик качества с неизвестным стандартным отклонением
процесса
Характе
ристика
качества
Границы
поля до
пуска
Тип
контроля
Объем
Классвыбор
ки
Выборочное
среднее
Выборочное
стандартное
отклонение
Статистика
качества
О
t о /Т ’о-1)
г
Р
*1
U , = 70,0
Индивиду
альный
А
18
*, = 68.5
s, = 0.50
3.0000
0.1875
0.000418
20