ГО С Т Р ИСО 24153— 2012
3 Термины, определения и обозначения
В настоящем стандарте применены термины по ИСО 3534-1, ИСО 3534-2. ИСО 3534-3. а также следу
ющие термины с соответствующими определениями.
3.1 Термины и определения
3.1.1 кластер (cluster): Часть совокупности (3.1.6). представляющей собой объединение непересека-
ющихся групп выборочных единиц (3.1.13). выделенная в соответствии с установленным правилом.
(ИСО 3534-2:2006.1.2.28]
3.1.2 кластерный отбор (duster sampling): Отбор выборки (3.1.12). при котором отбирают случайные
выборки (3.1.8) из кластеров (3.1.1). и все отобранные выборочные единицы (3.1.13) объединяют в общую
выборку (3.1.11).
[ИСО 3534-2:2006.1.3.9]
3.1.3 изменение порядка, полная перестановка (derangement complete permutation). Такая пере
становка элементов набора” , при которой ни один элемент не остается на своем исходном месте (напри
мер. набор цифр (3 ,1 .2 ) представляет собой полную перестановку элементов набора {1.2.3}).
3.1.4 контролируемая партия (lot): Определенная часть совокупности (3.1.6). составленная для
выборочного контроля и отражающая свойства совокупности.
П р и м е ч а н и е — Целями выборочного контроля могут быть, например, определение оценки среднего
некоторой характеристики или принятие решения о приемке или отклонении партии.
[ИСО 3534-2:2006.1.2.4]
3.1.5 многостадийный отбор (multistage sampling): Отбор (3.1.12), при котором выборку (3.1.11) от
бирают в несколько приемов (стадий), выборочные единицы (3.1.13) на каждой стадии отбирают из более
крупных выборочных единиц, отобранных на предыдущей стадии.
П р и м е ч а н и е — Многостадийный отбор выборки отличается от многокритериального отбора выборки.
Многокритериальный отбор выборки представляет собой отбор выборки в соответствии с несколькими критерия ми
одновременно.
[ИСО 3534-2:2006.1.3.10]
3.1.6 совокупность (population): <reference> Множество всех исследуемых единиц.
[ИСО 3534-2:2006.1.2.1]
3.1.7 псевдонсзависимый случайный отбор выборки (pseudo-independent random sampling): О т
бор выборки (3.1.12). при котором выборку (3.1.11) из л выборочных единиц (3.1.13) отбирают из совокупно
сти (3.1.6) в соответствии с таблицей случайных чисел или компьютерным алгоритмом,
разработанным таким образом, что каждая из возможных комбинаций по
п
выборочных единиц имеет
установленную веро ятность отбора (см. также 4.4).
3.1.8 случайная выборка (random sample): Выборка (3.1.11), отобранная с помощью случайного
отбора выборки (3.1.9).
3.1.9 случайный отбор выборки (random sampling): Отбор выборки (3.1.12), при котором выборку
(3.1.11) из
п
выборочных единиц (3.1.13) отбирают из совокупности (3.1.6) таким образом, что все возмож
ные комбинации по
п
выборочных единиц имеют равную вероятность быть отобранными.
[ИСО 3534-2:2006.1.3.5]
3.1.10 рандомизация (randomization): Процесс, с помощью которого единицы набора размещают в
случайном порядке.
П р и м е ч а н и е — Если изсовокупности (3.1.6), состоящей из натуральных чисел от 1до
п.
извлекать числа
случайным образом (т. е. таким способом, при котором все числа имеют одинаковые шансы быть отобранными)
одно за другим без возвращения, пока совокупность не будет исчерпана, то порядок отбора чисел называют
случайным или рандомизированным.
Если эти л чисел связаны с л различными объектами или обработками, которые устанавливают в соответ
ствии с порядком этих
п
чисел, то порядок объектов или обработок называют случайным или рандомизиро
ванным.
” Набор — конечное множество элементов.
2