Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 24153-2012; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики)
Страница 11
Страница 1 Untitled document
ГО С Т Р ИСО 24153— 2012
Пример 3 В условиях задачи, рассмотренной в примере 2, очевидно, что использование трех
игральных костей позволяет получить числа о т 1 до63 =216(приобъемепартии в 50единиц). Контролер
принимаетрешение фиксировать все результаты о т 1до 200, преобразуя их в числа из интервала о т
1 до 50, и отбрасывать результаты более 200, чтобы избежать вероятностного искажения
результа тов. Четыре броска предыдущего примера в соответствии с этой схемой дают {3, 3, 4}.{6,
1, 3}, {5, 6, 6} и {2, 5, 5}, соответствующие числам 88. 183, 180 и 65. Из этих чисел произведено
вычитание числа 50 столько раз, пока число не окажется в интервале о т 1до 50(Оинтерпретируют
какN), что дает значе ния 38, 33, 30и 15 соответственно. Такимобразом, была получена выборка из 4
единиц, т . е. дальнейшие броски не нужны. Очевидно, что математически э т о т процесс
эквивалентен применению уравнения У2~ 1* (v1-1 ) mod N. где v, исходное значение, a v2 значение из
интервала о т 1до N.
6 Описание процедуры отбора псевдонезависимой случайной выборки.
Метод таблицы
6.1 Таблицы случайны х чисел
В приложении А приведены две таблицы случайных чисел. В каждой таблице приведено 3600 слу
чайных чисел от 0 до 9. указанных в 60 строках по 60 колонок в каждой. Использование таблиц кратко
описано ниже и более подробно в приложении А.
П р и м е ч а н и е Числа, приведенные в таблице, аналогичны значениям, выпадающих» при бросании
10-гранного кубика. Количество цифр
т.
необходимых для отбора выборки, соответствует количеству бросков
игральной кости.
6.2 Описание метода
6.2.1 Определяют количество цифр
т ,
соответствующее объему партии
N.
Если объем партии явля
ется степенью 10. отбрасывают начальную цифру объема партии и интерпретируют оставшиеся нули при
их появлении, как цифру, равную объему партии (например, если
N
= ЮОО. значение 000 при его появле
нии интерпретируют как 1000).
6.2.2 Случайным образом выбирают начальную точку (т. е. например, номер строки и колонки в
таблице), используя метод, описанный в А.2.2.
6.2.3 Полученную цифру вместе с
(т
-1 ) цифрами справа от нее записывают какединое число. Если
правее начальной цифры (до 60-ой колонки) недостаточно цифр для получения необходимого числа, ис
пользуют колонки 1.2 и так далее вместо колонок 61.62 и так далее соответственно.
6.2.4 Увеличивают номер строки на единицу, повторяют 6.2.3 и записывают полученное значение.
Если полученный номер строки превышает 60. в качестве следующей используют строку 1 и увеличивают
номер каждой колонки на
т .
6.2.5 Повторяют 6.2.4, отбрасывая все значения более
N
и. в случае отбора выборки без возвраще
ния. все значения, которые были уже отобраны, пока необходимое количество выборочных единиц
п
не
будет получено.
Пример Контролеру необходимо отобрать случайную выборку объема 5единиц из партии в 200
единиц. Случайной начальной точкой, определенной бросанием монеты, является число, расположенное в
строке 57 и колонке 59 таблицы 1. Так как N много меньше максимального значения, которое можно
получить на основе 3-х цифр . е. 1000), аудитор принимает решение использовать результаты из
интервала о т 1до 1000, переводя их в интервал о т 1до 200. Получены следующие пять чисел: 848, 670,
902, 034 и 518. После перевода их в интервал о т 1до 200получены значения 48, 70, 102, 34 и 118.
7 Описание процедуры отбора псевдонезависимой случайной выборки.
Компьютерный метод
7.1 Краткий обзор
7.1.1 В настоящем стандарте использованы алгоритмы, приведенные в [1]. (7] и (13]. Эти алгоритмы
обладают математическими и статистическими свойствами, необходимыми для обеспечения случайного
отбора выборки, создания программ на различных языках программирования и компьютерах, позволяю
щих проводить верификацию и ревизию отобранных значений, используемых для проверок, контроля,
аудита. Текст основных элементов программы на языке программирования Си приведен в приложении В.
6