Хорошие продукты и сервисы

Наш Поиск (введите запрос без опечаток)

Найти

Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)

Найти

Поиск

Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025

Открыть гороскоп на неделю

Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

Открыть игру, играйте в нерабочее время :)

ГОСТ Р ИСО 24153-2012; Страница 27

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики)

Страница 27

Страница 1

Untitled document

ГО С Т Р ИСО 24153— 2012

Приложение С

(справочное)

Текст программ д ля случайного отбора выборки и рандомизации

С.1 Введение

В данном приложении приведен текст программ на языке Си (см. [6], для отбора выборки (раздел 8).

Приведенный текст программ не оптимален по структуре и приведен для иллюстрации.

С.2 Текст демонстрационной программы

#inc!ude <stdio.h>

include <stdlib.h>

#inc!ude <math.h>

/• Прототипы функций V

voidRandPermNM(tong m. tong n. long A(J);

voidRandPermN(long n. long A(l):

voidRandDerang(long n. long АЦ. tong ВЦ):

voidRSWOR(tong n. long m. tong A[]);

voidSRSWORIULS(long n. long m. tong B[]. long A[)):

voidOSRSWORA(long n. tong m, tong A[)>;

voidOSRSWORB(tong n. long m, tong I. long A());

voidRLS(long n. long А(Н]):

long RandlntMN(tong m. long n);

long Randlnt1N(long n);

long C(long m. tong n);

double U(void);

Глобальные переменные V

long Seed:

const tong ka = 16807. kq = 127773. kr = 2836. km = 2147483647;

/• Демонстрационная программа 7

int main(void)

{

long i. j. m. n:

system("CLS*);

pnntffДемонстрационная программа. Раздел 8.’л\п");

Seed = 543210; m = 1: n = 100:

рппИГСлучайное целое из интервала от m до п (см. 8.2)\п*);

printf(’m. n. i: %d %d %d\n". m. n. RandlntMNfm. n)):

system("nay3a “): printf{*\n*);

Seed = 543210: n = 100:

рппМ(’Спучайное целое от 1до п. см. 8.2. \л");

printffn. i: %d %dto". n. RandlntlN(n));

system(nnay3a"): printfOn*);

Seed = 543210; m = 5: n = 10:

long A[n]:

for(i = 0; i < n; i++) A[i) = i+1;

рппЩ’Случайная перестановка no m элементов одновременно, см. 8.3. \п");

RandPermNM(m, п. А);

printf(’m. n: %d %d\n“. m. n);

for (i = 0: i < m; i++) printf("%d ", Afi)):

prmtf("\n“):

system("nay3a ■•); printfOn*);