ГО С Т Р ИСО 24153— 2012
Описание алгоритма:
a) Формируют из
N
индексированных элементов в исходном порядке массив Д[1
:N]
и создают копию
массива
А[
1
:N]
в массиве S[1
:N].
b) Выполняют случайную перестановку
N
элементов из
N
(т. е. всех) массива 8(1 :/V] в соответствии
с 8.3.
c) Сравнивают элементы с 1-го до
N
-го массивов Л и 8 для выявления равных.
d) Если элемент массива 8 равен соответствующему элементу массива
А.
прекращают сравнение и
переходят квыполнению
Ь).
в) Получен массив 8 со случайным изменением порядка элементов массива Л.
П р и м е ч а н и е — Этот алгоритм может быть более эффективным при выполнении Ь) и с), если сравнение
элементов
A[J]
и
B\J]
выполнять сразу после определения 8{J). не дожидаясь полной перестановки набора
В.
8.5 Случайны й отбор с возвращением
Приведенный алгоритм позволяет произвести случайный отбор с возвращением единственной вы
борки из
п
единиц из партии объема
N.
Описание алгоритма.
a) Генерируют случайное целое число
К
из интервала от 1 до
N
включительно.
b
) Повторяют а) до тех пор. пока не будет получено л значений
К.
П р и м е ч а н и е — Этот метод может быть применен неоднократно для получения любого количества
выборок любого объема. Если полученные значения единственной выборки не ранжированы, такая выборка
может быть использована для последовательного выборочного контроля.
8.6 Случайная выборка без возвращения
Приведенный алгоритм позволяет произвести случайный отбор единственной выборки, состоящей из
п
различных единиц, из партии
N
единиц.
Описание алгоритма.
a) Метод 1.
1) Генерируют случайное целое число
К
из интервала от 1до
N
включительно.
2) Проверяют, что это значение
К
не было ранее генерировано. Если это значение
К
не было ранее
генерировано, его сохраняют, в противном случае — отбрасывают.
3) Повторяют 1) и 2) до тех пор. пока не будет получено л различных значений К.
b
) Метод 2.
1) Выполняют случайную перестановку
п
единиц из
N
в соответствии с 8.3.
2) Используют первые
п
значений массива
А
в качестве случайной выборки.
П р и м е ч а н и е — Каждый из этих методов может быть использован для получения любого количества
выборок различного объема (для таких целей, какдвухступенчатый или многоступенчатый контроль). При исполь
зовании общего количества л, индивидуальных объемов выборки л( в качестве входного значения
п
алгоритма,
генерирующего неупорядоченные данные, первые л, полученных значений являются первой выборкой, следую
щие
п2
значений — второй выборкой и т. д. Кроме того, если полученные значения единственной выборки не
ранжированы, то выборка может быть использована для последовательного выборочного контроля.
8.7 Случайный отбор выборки д ля планов непрерывного выборочного контроля (CSP 11)
План непрерывного выборочного контроля CSP-1 разработан для применения при контроле качества
продукции производственной линии и представляет собой смену периодов сплошного и выборочного кон
троля (после
i
последовательно принятых единиц продукции сплошной контроль заменяют на выборочный
контроль с долей отбора
f,
который снова заменяют на сплошной контроль после обнаружения несоответ
ствующей единицы продукции). Ниже приведено описание двух методов, позволяющих отбирать продук
цию для выборочного контроля.
Описание алгоритма.
а) Метод 1.
1) Для каждой единицы продукции генерируют случайное действительное значение
U (U е
(0.1)).
2) Если
U
меньше или равно
f.
соответствующую единицу выбирают для выборочного контроля.
’>CSP — continuous sampling plans.
10