Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 24153-2012; Страница 20

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики)
Страница 20
Страница 1 Untitled document
ГО С Т Р ИСО 24153 2012
Приложение А
(обязательное)
Таблицы случайных чисел
А.1 Описание
В данном приложении приведены две таблицы случайных чисел, которые могут быть использованы в тех
случаях, когда невозможно применение компьютерных алгоритмов генерации случайных чисел. В каждой табли це
приведено 3600 случайных чисел от 0 до 9. каждое из которых появляется с равной частотой. Каждая таблица
состоит из 60 строк по 60 колонок в строке, что облегчает использование техущего времени суток для установки
начальной точки. Таблицы получены с использованием алгоритмов, описанных в разделе 7.
А.2 Использование
А.2.1 Количество знаков и интерпретация
А.2.1.1 Определяют количество знаков (цифр числа) т . необходимых для представления обьема партии
N.
Количество знаков равно количеству знаков в объеме партии, за исключением ситуации, когда объем партии
является степенью 10. В этом случае число, состоящее из нулей, количество которых равно количеству нулей в
объеме партии, следует интерпретировать как число, равнее объему партии (например, если
N =
100. значение
00. при появлении, интерпретируют как 100).
А.2.1.2 Если объем партии меньше или равен половине 10’", начальное значениедля использования табли
цы может быть определено на основе трансформации наблюдаемого значения в интервале от 1 до
N
при усло
вии. что в процесс не введено смещение. Этого легко достичь, отбрасывая все значения, превышающие
kN,
где
к
= L10"7/VJ, до трансформации в соответствии с уравнением v2= 1 + (v, -1 ) mod
N.
где v, начальное
значение. v2 значение из заданного интервала.
А.2.2 Начальная точка
А.2.2.1 До применения таблиц случайных чисел необходимо определить стратегию выбора начальной точ
ки. Таблицы разработаны так. что позволяют использовать дпя выбора начальной точки показания часов, в том
числе часов, показывающих время с точностью до секунды. Приведенный алгоритм реализует применение
мето да основанного на использовании показаний часов для выбора начальной точки.
Описание алгоритма:
a) Делают запись текущего времени в формате «час: мин: сек».
b
) Используют значение секунд для определения номера строки, интерпретируя 00 как 60.
c) Используют значение минут для определения номера колонки, интерпретируя 00 как 60.
d) Используют показания часов для определения номера таблицы (А.1 или А.2) в зависимости от четного
или нечетного часа.
Пример Экспериментатору необходимо выбрать начальную точку в таблицах для отбора слу
чайной выборки из партии в 100 единиц. Текущее время 10:35:13. Таким образом, начальная точка нахо
дится в таблице А.2. . к. 10 четное число) в 13-йстроке. 35-й колонке. Здесьрасположена цифра 6. но т
. к. для отбора выборки из 100единиц необходимы две цифры, использована цифра изколонки 36. таким
образом, первая единица выборки имеет номер 66.
А.2.2.2 Может быгь использован любой другой метод, обеспечивающий получение случайных равномерно
распределенных целых чисел из интервала ото 60 включительно, такой, какметод монеты или кубика (см. 5.2)
или компьютерный алгоритм (см. раздел 7). позволяющий получить длинный список случайных координат началь
ного числа, которые могут быть использованы в последующих случаях. Кроме того, в конце отбора выборки из
таблицы в конкретном случав координаты начальной точки могут быть зарегистрированы и затем использованы
как начальная точка для следующего отбора выборки.
Пример В качестве продолжения примераА.2.2.1, предположим, что необходим случайный отбор
10 единиц. Получена выборка {66, 13, 10, 45, 32, 22, 41, 49, 22. 99}. Координаты следующего значения
строка 23 и колонка 35 (число 10). Эти значения могут быть зарегистрированы и использованы
как начальная точка для следующего отбора выборки принеобходимости.
А.2.2.3 Координаты исходной точки также могут быть определены путем установления начальной цифры на
основе номеров ряда и колонки в соответствии с А.2.2.1 или А.2.2.2 и дополнительных цифр на основе номера
текущей строки и дополнительных номеров колонок, основанных на случайных числах, генерированных без воз
вращения из интервала от 1 до 60 включительно для оставшихся (т - 1)-го знаков. Полученное многозначное
число должно быть сформировано в том же порядке, в каком были генерированы номера колонок.
Пример Необходима случайная выборка из партии в 1000 единиц. Начальные строка и колонка
определены как5 и 11соответственно в таблице А. 1. Необходимы еще две цифры, и они были сгенериро
ваны как 1и 30. В результате получены следующие координаты первой, второй и третьей цифр соот-
15