Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 24153-2012; Страница 18

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики)
Страница 18
Страница 1 Untitled document
ГО С Т Р ИСО 24153 2012
10. 13, 17, 21, 26. 32. 39. Необходимо получить случайную выборку из 4 домашних хозяйств без возвраще
ния. Генерировано 4случайных целых числа о т 1 до 39, {7, 33, 2,11). Соответствующие единицы выборки
э то хозяйства, указанные в списке под номерами {3. 9, 1. 4}.
8.13 Многостадийный отбор
Для совокупности или партии с иерархической структурой выбирают случайную выборку из больших
групп, затем делают подвыборку меньших групп из каждой ранее отобранной группы, продолжая эту про
цедуру до тех пор. пока не будет достигнут уровень единицы. На каждой стадии используют методы слу
чайного отбора выборки, приведенные в 8.3 или 8.6. если необходима выборка без возвращения, или
метод, приведенный в 8.5, если необходим отбор с возвращением. Количество единиц в итоговой выборке
равно произведению объемов выборки на каждой стадии.
Пример Партия состоит из 20поддонов с 20ящиками на каждомподдоне. Каждый ящиксодержит
10единиц продукции. Покупатель намеренпроверить продукцию, используя стратегию многостадийно
го отбора. Отобрана случайная выборка из 4поддонов. С каждого отобранного поддона отобрана случай
ная выборка из 4-х ящиков. Наконец, из каждого отобранного ящика отобрана случайная выборка из
3единиц. Эта процедура обеспечивает получениевыборки из48единиц продукциииз партии в 4000единиц.
8.14 Рандомизация при планировании эксперимента
При использовании планирования экспериментов рандомизацию применяют для выполнения таких
действий, как назначение экспериментальной обработки исследуемых единиц или объектов и установле
ние порядка их оценки, включая порядок оценки при повторении эксперимента. При этом может быть ис
пользован любой из приведенных методов рандомизации.
Описание алгоритмов.
a) Метод 1.
1 ) Для каждого элемента из перечня
N
обработок или единиц (в зависимости от обстоятельств)
назначают различные целые числа от 1 до
N.
2) Выполняют случайную перестановку
N
целых чисел из
N
(т. е. всех).
3) Выполняют экспериментальные действия в последовательности, соответствующей порядку, оп
ределенному в 2).
b
) Метод 2.
1) Генерируют
N
случайных действительных чисел
U,
и присваивают их значения в порядке следо
вания соответствующим элементам перечня обработок или единиц зависимости от обстоя
тельств).
2) Сортируют элементы перечня обработок или единиц в порядке возрастания соответствующих им
значений
U,.
3) Выполняют экспериментальную деятельность в соответствии с полученной последовательнос
тью м. 2).
Пример 1 В процессемедицинских исследованийнеобходимо проверить воздействие нового пре
парата по сравнению с обычно используемым препаратом в конкретноймедицинскойситуации. В клини
ческих испытаниях участвуют двенадцать добровольцев, каждому из которых присваивают номер о т 1до
12. Исследователь планирует применить препарат А (новый препарат) к6субъектам, а препарат В (обычно
применяемый препарат) к другим 6 субъектам. Для уменьшения смещения экспериментатор
принимаетрешение сначала рандомизировать порядокпланируемых 12применений препаратов, азатем
распределить их между 12добровольцами. Индексы препаратов и испытуемых субъектов рандомизиру
ю т каждый отдельно, используя метод 1. Полученныерандомизированные перечни препаратов (В, В, А. В,
А, А, В, А, А, В. В. А} и испытуемых {3, 7, 12, 5, 1, 9, 11, 4, 10, 2, 8, 6}. Препараты теперь могут быть
назначены соответствующим испытуемым на основе перечня {ВЗ, В7, А12, В5. А1, А9, В11, А4, А10, В2, В8,
А6}. Следовательно, препарат А должен бы ть применен для субъектов {1, 4, 6. 9. 10, 12}, а препарат В для
субъектов {2, 3, 5, 7, 8, 11}.
Пример 2 Экспериментатору необходимо провести повторный эксперимент, проверяя каждую
из 5 единиц тр и раза, в случайном порядке. Случайная перестановка набора {1, 2, 3, 4,5} дала три набора:
{2,1, 5,4, 3}, {1, 5, 2, 3, 4}, и (4,3, 5, 2,1}.Этим трем наборам присваивают номера (1, 2и 3) соответственно,
аэкспериментатор выполняет проверки единиц в соответствии с номером проверки и в порядке,
соот ветствующем набору с этим номером.
8.15 Случайны й латинский квадрат
Латинский квадрат порядка
п
представляет собой матрицу л х
п,
содержащую символы некоторого
алфавита, расположенные так, что каждый символ появляется в каждой строке и в каждом столбце только
13