Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 24153-2012; Страница 14

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики)
Страница 14
Страница 1 Untitled document
ГО С Т Р ИСО 24153 2012
7.3.8 Входом алгоритма случайного отбора выборки является значение
к,
представляющее собой
случайное число из интервала ото 2147 483 562. трансформированное в действительное равномерно
распределенное случайное число
U
из интервала от 0 до 1 (исключая конечные точки этого интервала)
следующим образом:
U =к/2
147 483 563.
7.3.9 Выход 7.3.8 может быть представлен в виде случайного целого числа
L.
равномерно распреде
ленного в интервале ото
N
включительно, следующим образом:
l
*L
w
(/J+
i
.
7.3.10 Выполняют генерацию случайной выборки в соответствии с 7.3.6— 7.3.9, повторяя эти дей
ствия до тех пор. пока не будет получено необходимое количество случайных чисел.
7.4 Отчет
Если отчет необходимо сохранять для аудита или других проверок установленных требований, необ
ходимо записывать объем партий и объем выборки.
Кроме того, следует записывать значение начального числа, введенного вручную в соответствии с
7.1.3 или полученного с помощью случайного генератора начального числа.
В отчете также указывают;
a) системные дату и время компьютера, используемые для вычисления начального числа;
b
) значение начального числа в 7.2.2 d);
c) заключительное значение в соответствии с 7.2.5.
8 Применение к общим ситуациям отбора выборки
8.1 Общие положения
8.1.1 Ниже приведены алгоритмы для нескольких стратегий отбора случайной выборки в различных
практических ситуациях.
8.1.2 В настоящем разделе
U
случайная действительная переменная, равномерно распределен
ная в интервале от 0 до 1 за исключением значений в конечных точках интервала м. 7.3). Если для
определения
U
использован другой источник и известно, что полученные значения лежат в интервале, не
включающем точку 0. принимают
U=
(1 -
U).
Если использованный источник значений
U
включает 0 и 1
(обе конечные точки интервала), значение 1должно быть исключено.
8.2 Случайное цолое из интервала
Приведенный алгоритм позволяет генерировать случайное целое
К
из интервала от
М
до
N
включи
тельно.
Описание алгоритма.
a) Генерируют случайное действительное число
U.
b
) Вычисляют
К
=
М
+
lU
(W -
М
+ 1)1
8.3 Случайная перестановка
Приведенный алгоритм позволяет получить случайную перестановку из
N
единиц по л для массива
А
с
N
различными элементами.
Описание алгоритма:
a) Формируют массив
А[
1:W], состоящий из
N
индексированных элементов, расположенных в исход
ном порядке.
b
) Присваивают
J
значение 1.
c) Генерируют случайное целое число
К
из интервала от
J
до
N
включительно.
d) Значения
A[J\
и
А[К\
меняют местами.
e) Увеличивают
J
на 1.
f) Если
J
меньше или равно л. возвращаются к с).
д) Получена случайная перестановка из первых л значений массива
А.
8.4 Случайное изменение порядка
Приведенный алгоритм позволяет для массива
А
из
N
различных элементов произвести случайное
изменение порядка
N
элементов.
9