Хорошие продукты и сервисы

Наш Поиск (введите запрос без опечаток)

Найти

Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)

Найти

Поиск

Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025

Открыть гороскоп на неделю

Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

Открыть игру, играйте в нерабочее время :)

ГОСТ Р ИСО 24153-2012; Страница 34

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики)

Страница 34

Страница 1

Untitled document

ГО С Т Р ИСО 24153— 2012

Библиография

11] BAYS, С. and DURHAM. S.D. Improving a Poor Random Number Generator. ACM Transactions on Mathe

matical Software. 2 (1). 1976. pp. 59— 64

[2]BISSELL. A.F. Ordered random selection without replacement.

Applied Statistics.

35. 1986. pp. 73— 75

[3]BUCKLES. B.P. and LYBANON. M. Algorithm 515. Generation of a Vector from the Lexicographical Index.ACM

Transactions on Mathematical Software. 3 (2). 1977, pp. 180— 182

[4] BYERS. J.A. Random selection algorithms for spatial and temporal sampling. Computers in Biology and Medicine.

26. 1996. pp. 41— 52

[5] JACOBSON. M.T. and MATTHEWS. P. Generating uniformly distributed random Latin squares. Journal of Com

binatorial Design. 4. 1996. pp. 405— 437

[6]ISO.’lEC 9899:1999. Programming languages — C

[7] L’ECUYER. P. An Efficient and Portable Combined Random Number Generator. Communications of the

ACM.

31 (6). 1988. pp. 742— 749. 774

[8]MARSAGLIA, G. Random Number Generators. Journal of Modem Applied Statistical Methods. 2 (1). 2003,

pp. 2 -1 3

[9] MCCULLOUGH. B.D. Assessing the Reliability of Statistical Software: Part II. The American Statistician. Vol. 53.

No. 2 (May), 1999, pp. 149-159

[10]MCCULLOUGH. B.D. and WILSON. B. On the Accuracy of Statistical Procedures in Microsoft EXCEL 97. Compu

tational Statistics and Data Analysis. 31 (1). 1999. pp. 27— 37

]11]MCLEOD, A.!, and BELLHOUSE. D.R. A convenient algorithm for drawing a simple random sample. Applied

Statistics. 32. 1983. pp. 182— 184

[12]PARK. S.K. and MILLER. K.W. Random Number Generators: Good Ones are Hard to Find. Communications of

the ACM. 31 (10). 1988. pp. 1192— 1201

[13]PRESS. W.H., Teukolsky. S.A.. Vetterling. W.T.. and Flannery. B.P. Numerical Recipes in Fortran 77: The Art of

Scientific Computing. Second Edition (Volume 1 of Fortran Numerical Recipes). Cambridge University Press.

Cambridge. UK. 1992. 2001

[14]SOM. R.K. A Manual of Sampling Techniques. Heinemann Educational Books Ltd.. London, 1973