Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 24153-2012; Страница 13

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики)
Страница 13
Страница 1 Untitled document
ГО С Т Р ИСО 24153— 2012
Описание алгоритма (для компьютеров, способных обрабатывать 32-битовые целые числа).
a) х,. , = 40692 х, mod 2 147 483 399;
b
)
к
= Lx,/52774J;
c) х, . , = 40692 (х ,- 52774
к)
- 3791
к\
d) если х,., < 0. то х,и = хм1 ♦ 2 147 483 399.
7.2.4 Генерируют начальное число алгоритма случайного отбора выборки, выбирая результат 7.2.2 с)
в качестве х, и затем обращаясь к формуле 7.2.3
j
раз м. 7.2.2 е)), заменяя каждый раз х, на х„, до тех
пор. пока не будет выполнено необходимое количество обращений.
7.2.5 Заключительное значение
х,.,
на этапе 7.2.4 является случайным целым числом из интервала
от 1 до 2 147 483 398 и может быть использовано как начальное число в алгоритме отбора выборки,
описанном в 7.3 (в частности, как значение у, в 7.3.6 Ь)). Это значение сохраняют как отдельную перемен
ную и указывают в отчете.
7.3 Алгоритм генерации случайных чисел
7.3.1 Алгоритм генерации случайных чисел включает
a) сохранение массива чисел, полученных с помощью алгоритма генерации равномерно распреде
ленных случайных чисел.
b
) перестановки чисел, полученных на основе алгоритма генерации равномерно распределенных
случайных чисел.
7.3.2 Создают массив
А
из 32 элементов, который используют для сохранения выходных данных
алгоритма случайного отбора выборки.
7.3.3 Для формирования массива
А
используют следующий генератор случайных чисел.
Описание алгоритма (для компьютеров, способных обрабатывать 32-битовые целые числа):
a) х, . , = 40 014 х, mod 2 147 483 563;
b
) к =
Lx, / 53 668J;
c) х,», = 40 014 (Xj— 53 668/г) - 12 211/с;
d) если х.>, < 0. то х„, =
xhi * 2
147 483 563.
7.3.4 Инициализируют массив А, присваивая х, результат 7.1.3 или 7.2.5, и затем обращаются кгене
ратору в соответствии с 7.3.3 а) 40 раз. заменяя х, на х,*, при каждом обращении, отбрасывая первые 8
значений, а затем присваивая каждое из оставшихся в массиве 32 значений х„, в обратном порядке (т. е.
с 32-го элемента до 1-го элемента).
7.3.5 Выбирают первый элемент из массива
А
(т. е. Л[1]) в качестве значения
к.
инициализирующего
комбинированный алгоритм генерации случайных чисел.
7.3.6 Комбинированный генератор случайных чисел для генерации случайной выборки представляет
собой комбинацию линейных конгруэнтных рекуррентных соотношений и определения индекса элемента
массива
А.
Описание алгоритма:
a) х,., = 40 014 х, mod 2 147 483 563:
b) У,., = 40 692 у, mod 2 147 483 399;
c)
J = [32kf2
147 483 563J + 1:
d)
к
=
A[J]
- у,*,;
e)
A[J\
= х,.п;
О если
к<
1, то
к = к
+ 2 147 483 562.
7.3.7 Алгоритм в соответствии с 7.3.6 инициализируют путем присвоения
х,
значениях,.,, полученно
го в соответствии с 7.3.4. и присвоения у,значения в соответствии с 7.2.5. Значения х,., и у,., служат далее
значениями х, и у, для всех последующих обращений к алгоритму. Случайный индекс
J
для элемента
массива
А
вычисляют, используя значение
к
(см. 7.3.5), которому присваивают значение, равное разности
(A[J) - у^,). a A[J] заменяют на х,.Наконец, при необходимости получения положительного значения,
знак
к
меняют на противоположный.
8