Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 24153-2012; Страница 16

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел (В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь:. - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование;. - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных;. - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики)
Страница 16
Страница 1 Untitled document
ГО С Т Р ИСО 24153 2012
3) Повторяют 1) и 2) до тех пор, пока не будет обнаружена несоответствующая единица продук
ции.
Ь) Метод 2.
1) Для каждой группы из л единиц продукции, где л = W , генерируют случайное целое число
К
из
интервала от 1 до л включительно.
2) Выбирают единицу, соответствующую значению К. в качестве выборочной единицы для конт
роля.
3) Повторяют 1) и 2) до тех пор. пока не будет получена несоответствующая единица продукции.
П р и м е ч а н и е Для планов CSP-1 значение
(
устанавливают равным числу, обратному кцелому числу.
8.8 Отбор расслоенной случайной выборки
Для партии, составленной из двух или более слоев объема
N;,
отбирают единственную случайную
выборку объема л
,
из каждого /-го слоя, используя методы, приведенные в 8.3 или 8.6. если необходим
отбор выборки без возвращения, или метод, приведенный в 8.5. если необходим отбор с возвращением.
8.9 Отбор единственной случайной выборки из партии с первоначально неизвестным
объемом
Приведенный алгоритм позволяет получить единственную случайную выборку, состоящую изл раз
личных единиц, отобранную из партии, первоначальный объем которой неизвестен о не менее л).
Описание алгоритма (адаптированный метод из [11]):
a) Определяют первые л единиц в партии и формируют массивД[1 :л].
b
) Если в партии существует еще единица продукции, устанавливают
N
равным номеру следующей
единицы, в противном случае переходят кf).
c) Генерируют случайное целое число
К
из интервала ото
N
включительно.
d) Если
К >
л, устанавливают
А[К] = N.
e) Переходят квыполнению Ь).
f) Получена случайная выборка объема л в массиве
А
при объеме партии не менее
N.
П р и м е ч а н и е Данный метод может быть также использован, если объем партии известен.
8.10 О тбор единственной упорядоченной случайной выборки без возвращения
Приведенный алгоритм позволяет получить единственную случайную выборку л различных единиц
из партии объема
N
, генерированную сразу в порядке возрастания.
Описание алгоритмов:
a) Метод 1 (адаптированный метод из (2J).
1) Инициализируют следующие переменные:
i) создают массив
А[
1:л);
ii) устанавливают
L
=
N. К
= (А/ - л) и
J
= 0.
2) Увеличивают значение
J
на 1.
3) Если
J
£ л, переходят к 8).
4) Генерируют случайное действительное число
U
и устанавливают
Р
= 1.
5) Устанавливают Р =
Р KIN.
6) Если
PZU :
i) устанавливают
A[J] = (N -L +
1) и уменьшают
L
на 1;
ii) переходят квыполнению 2).
7) Если
Р > U.
i) уменьшают
L
и К на 1;
ii) переходят квыполнению 5).
8) Получена случайная выборка из элементов, номера которых в массиве
А
расположены в поряд
ке возрастания.
b
) Метод 2 даптированный метод из (3)).
1) Пусть С(а,Ь) — функция, равная числу сочетаний из а по
b
без повторений (также известная как
биномиальный коэффициент и равная aJfta-b)! b!]).
2) Генерируют случайное целое число
L
из интервала ото C(N. л) включительно.
3) Создают массив
А[\ л].
4) Устанавливают К = 0. J = 1 ил? = ( л - 1 ) .
11